Pikisuunalised uuringute omadused, eelised ja näited



Üks pikisuunalised uuringud on selline, kus antud nähtuse pidevad või korduvad mõõtmised viiakse läbi pikema aja jooksul. Sageli võivad sellised uuringud kesta aastaid või aastakümneid. Üldiselt on need vaatlusalused ja võivad koguda nii kvantitatiivseid kui ka kvalitatiivseid andmeid.

Näiteks on sellised riigid nagu Rootsi, Norra ja Ameerika Ühendriigid läbi viinud perioodilisi rahvaloendusi rohkem kui kaks sajandit (vastavalt 1749, 1769 ja 1970). Lisaks on alates 1970ndatest aastatest need uuringud paljude erialade hulgas levinud ka sotsiaal- ja käitumisteadustes.

Seega tunnistab teadlaskond selle väärtust ja paljud teadmiste valdkonnad tõestavad selle kasulikkust. Üks neist on meditsiini valdkonnas. Neid kasutatakse sageli riskitegurite ja haiguste arengu vaheliste seoste hindamiseks. Samuti võivad nad mõõta erinevate töötluste tulemusi.

Teisest küljest peitub selle tegelik väärtus selles, et ta suudab vastata küsimustele, mida ei saa käsitleda teise tüüpi disainiga. Paljude ekspertide arvates on pikisuunaline uuring ideaalne ajalise korra kehtestamiseks, muutuste mõõtmiseks ja teaduslikul meetodil nõutavate põhjuslike tõlgenduste tegemiseks..

Indeks

  • 1 Omadused
  • 2 Eelised ja puudused
    • 2.1 Eelised
    • 2.2 Puudused
  • 3 Näited
    • 3.1 Päevase tegevuse ja eduka vananemise seos
    • 3.2 Sõrmejälgede tunnustamise pikaajaline uurimine
    • 3.3 Arstide kulumise ja professionaalse töö muutmine
  • 4 Viited

Omadused

Pikisuunalise uurimise omadused on nähtavad võrreldes selle vastandiga: ristlõikeuuringud. Andmete kogumine ühe või mitme muutuja kohta toimub viimasel hetkel ühel hetkel.

Seevastu pikisuunaliste konstruktsioonide puhul kogutakse andmed kaheks või enamaks hetkeks. See võimaldab mõõta muutusi. Lisaks võivad nad paljudel juhtudel anda neile mingit selgitust.

Samuti võimaldab pikisuunaline uuring koguda palju suuremat arvu muutujaid ja seda saab laiendada palju laiemale teadmiste piirkonnale, kui oleks võimalik ristlõikeuuringus. Seda seetõttu, et teabe kogumist saab jagada erinevatel aegadel.

Üldiselt on võimalik eristada nelja tüüpi pikisuunalist uurimistööd. Esimene neist mõõdab iga uuringu perioodi muutujaid kogu populatsioonis.

Teiste disainilahenduste puhul võetakse proovid. See proov võib olla iga kord sama või erinev. Lõplik kujundus seisneb mõnede inimeste asendamises.  

Eelised ja puudused

Eelised

Pikisuunaline uurimistöö pakub eeliseid pikema aja jooksul. Selle paljude eeliste hulgas on selle kasulikkus põhjuslike seoste loomiseks. Samuti on see kasulik usaldusväärsete järelduste tegemiseks. See on võimalik, sest see võimaldab eraldada juhuslike sündmuste tegelikke suundumusi.

Teisest küljest on asjakohane jälgida paljude nähtuste kasvu ja arengut. Samuti näitab see, kuidas inimeste muutuvad omadused sobivad süsteemsesse muutusesse, ning võimaldab meil jäädvustada nende muutuste dünaamikat, voogusid konkreetsetesse riikidesse ja üleminekutest riikide vahel.

Samuti kogutakse pikisuunaliste uuringute andmete põhjal tagantjärele. Sellega välditakse valesid või valikulisi mäluprobleeme.

Samuti pakuvad need uuringud laiaulatuslikku ja igakülgset teavet mitmesuguste muutujate kohta, nii esialgsed kui ka uued. See hõlmab individuaalsete konkreetsete mõjude ja elanikkonna heterogeensuse lähenemist.

Lõpuks vähendab pikisuunaline uurimine proovivigu. Viimane esineb seetõttu, et uuring jääb aja jooksul samale proovile. Seejärel võib tulemuste põhjal teha selged soovitused, kui sekkumine on vajalik.

Puudused

Hoolimata sellest saadavast kasust on pikisuunaline uurimistöö ka mõned puudused. Üks olulisemaid on konkreetsete tulemuste saavutamiseks kuluv aeg. Sellele lisaks suurenevad proovi suremuse probleemid aja jooksul ja vähendavad esialgset esindavust.

Teisest küljest leitakse kontrolli mõju. Näiteks võib sama prooviga korduv intervjuu mõjutada nende käitumist. Need sekkuvad mõjud leevendavad esialgset uurimiskava.

Kaks muud olulist probleemi on andmete osalemine ja analüüs. Seoses osalemisega peaks see olema tagatud, sest seda tüüpi uuring eeldab korduvat kontakti. Viidates andmetele on need rikas individuaalsel tasandil, kuigi need on nende analüüsimisel tavaliselt keerukad.

Näited

Päevase tegevuse ja eduka vananemise seos

2003. aastal esitas Verena H. Menec 6-aastase pikisuunalise uuringu. Selle eesmärk oli uurida igapäevase tegevuse ja eduka vananemise näitajate vahelist seost.

Seega hinnati uuringut tegevust 1990. aastal ja funktsiooni, heaolu ja suremust 1996. aastal. Heaolu mõõdeti rahulolu eluga ja õnnelikkusega. Funktsioon määratleti omakorda komposiitmõõdikuna, mis ühendab füüsilise ja kognitiivse funktsiooni.

Üldiselt olid sotsiaalsed ja produktiivsed tegevused positiivselt seotud kolme indikaatoriga. Kuid üksteisest rohkem üksildane tegevus (näiteks lugemine) oli seotud ainult õnnega.

Pikisuunaline uuring sõrmejälgede tuvastamise kohta

Inimese sõrmejälgede identifitseerimine põhineb põhimõttel, et erinevate sõrmede servad on erinevad, kuid eeldatakse ka, et sõrmejälgede muster ei muutu aja jooksul (püsivus). Viimane on siiski üldine usk, mis põhineb vaid mõnel juhtumiuuringul.

Selles uuringus, mille viis läbi Yoon ja Jain (2015), analüüsiti sõrmejälgede sobitamise skeeme mitmetasandiliste statistiliste mudelite abil. Uuritud ühismuutujate hulgas on kahe sõrmejälje vaheline ajavahemik objekti vanuse ja pildi kvaliteedi vahel.

Proovi jaoks võeti vähemalt viie aasta jooksul vähemalt viie 10 kuvamiskorraga isikut. Tulemused näitasid, et skoorid kipuvad märkimisväärselt vähenema, kui ajaintervall suureneb. Peale selle muutub tuvastamise täpsus suureks, kui pilt on halva kvaliteediga.

Arstide kulumise ja professionaalse töö muutmine

Teadlaste eesmärgiks oli hinnata ammendumise ja professionaalse rahulolu suhet arstide tööalase tegevuse muutustega.

Selleks kasutati aastatel 2008-2014 Mayo kliiniku haldusdokumente. Samamoodi hinnati uuringute abil ammendumist ja rahulolu..

Tulemused näitasid, et ammendumine ja vähenenud rahulolu olid tugevalt seotud arstide tööalase töö tegeliku vähenemisega..

Viited

  1. Caruana, E. J .; Roman, M .; Hernández-Sánchez, J. ja Solli, P. (2015). Pikisuunalised uuringud. Journal of Thoracic Disease, 7 (11), lk. E537-E540.
  2. Ávila Baray, H. L. (2006). Uurimismetoodika tutvustus. Võetud eumed.netist.
  3. Menard, S. (2002). Longitudinal Research, kd 76. SAGE: Thousand Oaks.
  4. Cohen, L .; Manion, L. ja Morrison, K. (2017). Teadusuuringute meetodid hariduses. London: Routledge.
  5. Menard, S. (2007). Sissejuhatus: pikisuunaline uuring: disain ja analüüs. S. Menardis (toimetaja), pikaajaliste uuringute käsiraamat: disain, mõõtmine ja analüüs, lk. 3-12. New York: Elsevier.
  6. Verena H. Menec; Igapäevase tegevuse ja eduka vananemise suhe: 6-aastane pikisuunaline uuring, Gerontoloogia ajakirjad: B-seeria, köide 58, 2. väljaanne, 1. märts 2003, leheküljed S74-S82.
  7. Yoon, S. ja Jain, A. K (2015). Sõrmejälgede tuvastamise pikisuunaline uuring.
    Rahvuslike Teaduste Akadeemia teosed, Vol.112, No. 28, pp. 8555-8560.
  8. Shanafelt, T. D. et al. (2016). Pikisuunaline uuring, milles hinnatakse arsti põletamise ja kutsealase tööjõu muutuste seost. Mayo Clinic Proceedings, Vol. 91, No. 4, pp. 422 - 431.