Korrelatsiooniuuringu määratlus, tüübid ja näited



Ikorrelatsiooniuuring on mitte-eksperimentaalne uuring, kus teadlased mõõdavad kahte muutujat ja loovad nende vahel statistilise suhte (korrelatsioon), ilma et oleks vaja lisada asjakohaseid järeldusi väliseid muutujaid.

On kaks olulist põhjust, miks teadlased on huvitatud muutujate statistilistest suhetest ja on motiveeritud läbi viima korrelatsiooniuuringuid.

Esimene on see, et nad ei usu, et nende muutujate suhe on juhuslik, st teadlane kohaldaks uuringut, mille kasutamine on eelnevalt valitud inimeste rühma jaoks teada..

Teine põhjus, miks seda tüüpi uuringuid eksperimenteerimise asemel viiakse läbi, on põhjuslike statistiliste seoste tõttu muutujate vahel, sel moel ei saa teadlased muutujaid iseseisvalt manipuleerida, sest see on võimatu, ebapraktiline ja ebaeetiline.

On olemas kolme tüüpi korrelatsiooniuuringuid (looduslikud vaatlused, küsitlused ja küsimustikud, teabe analüüs). Samamoodi võib muutujate vaheline korrelatsioon olla positiivne (otseselt proportsionaalne) või negatiivne (pöördvõrdeline). Näidatakse, kuidas üks muutuja võib mõjutada teist.

Tavaliselt arvatakse, et korrelatsiooniuuringud peaksid hõlmama kahte kvantitatiivset muutujat, nagu skoorid, aja jooksul korduvate sündmuste arvu tulemused..

Samas on korrelatsiooniuuringute kõige olulisem tunnus see, et mõõdetud kahte muutujat mõõdetakse (manipuleerimata) ja tulemused on tõesed sõltumata muutuja tüübist (kvantitatiivne või kategooriline) (Hind, Jhangiani, & Chiang, 2017).

Te võite olla huvitatud ka valdkonnauuringute tundmisest: mis see on, omadused ja etapid.

Korrelatsiooniuuringute määratlus

Termin korrelatsioon on määratletud kui kahe muutuja vaheline suhe. Teadusuuringute valdkonnas korrelatsioonide kasutamise peamine eesmärk on välja selgitada, millised muutujad on omavahel seotud. Sel viisil mõistetakse teatud sündmust teaduslikult muutujana.

Korrelatsiooniuuringud seisnevad mitmesuguste muutujate otsimises, mis omavahel suhtlevad, sel moel, kui ühes neist on ilmne muutus, võib eeldada, kuidas muudatus on sellega otseselt seotud..

See protsess nõuab, et teadlane kasutaks muutujaid, mida ta ei suuda kontrollida. Sel moel võib teadlane olla huvitatud muutuja A ja selle seose ja mõju muutuja B uurimisest.

Näiteks võiks uurija uurida vanuse järgi eelistatud jäätise tüüpi, määratledes tarbijate eelistused nende vanuse põhjal. Maailm on täis korrelatsiooniga sündmusi, kus mõjutatakse muutujat A, on tõenäoline, et see mõjutab ka muutujat B..

Korrelatsiooniuuringutes on kaks erinevat tüüpi, üks positiivne ja üks negatiivne. Positiivsed korrelatsioonid tähendavad, et muutuja A suureneb ja seetõttu muutub muutuja B, teisest küljest, kui me räägime negatiivsetest korrelatsioonidest, kui muutuja S suureneb, väheneb muutuja B.

Korrelatsiooniuuringute aluseks on arvukad statistilised testid, mis näitavad muutujate vahelisi korrelatsioonikoefitsiente. Need koefitsiendid on esindatud numbriliselt, et näidata suhte tugevust ja suunda (Alston, 2017).

Tüübid

Vastastikuse uurimistöö käigus ei ole teadlasel alati võimalust valida muutujaid, mida ta soovib õppida. Kui see juhtub, öeldakse, et pool-eksperimentaalseid uuringuid tehakse (Kowalczyk, 2015).

On olemas kolme tüüpi korrelatsiooniuuringuid, mille puhul muutujaid võib kontrollida või mitte. See sõltub lähenemisviisist, mis teil on antud teema ees ja kuidas te soovite uurimist läbi viia.

1 - Looduslik vaatlus

Esimene kolmest korrelatsiooniuuringu tüübist on loomulik vaatlus. Sel moel jälgib ja registreerib teadlane muutujaid looduskeskkonnas, sekkumata samal ajal.

Selle näiteks võib olla klassiruum. Uurija saab analüüsida õpilaste poolt saadud tulemuste ja lõplike palgaastmete taset selle puudumise taseme suhtes..

Selline korrelatsiooniuuring võib olla aeganõudev ja ei võimalda alati muutujate kontrolli.

2 - küsitlused ja küsimustikud

Teist tüüpi korrelatsiooniuuringuid tehakse, kui tehakse uuringuid ja küsimustikke, millest teavet kogutakse. Seda tüüpi uuringute puhul tuleb valida juhuslik valim või osalejate rühm

Näiteks kui kaubanduskeskuses uue toote kohta tehtud uuring on rahuldavalt lõpetatud, osaleb see korrelatsiooniuuringus. Seda tüüpi uuringut kasutatakse selleks, et ennustada, kas toode on edukas või mitte.

Uuringute kasutamine korrelatsiooniuuringutes on tavaliselt väga mugav, aga kui osalejad ei ole selle suhtes ausad, võivad nad uurimise lõpptulemusi mitmel moel muuta.

3. Teabe analüüs

Viimane teostatav korrelatsiooniuuringute tüüp on teiste teadlaste poolt varem kogutud andmete analüüsimine. Näiteks võib konsulteerida elanikkonna kohtuliku arvestusega, et ennustada, kuidas kuritegelik statistika mõjutab kohalikku majandust.

Päringutarkvara on tavaliselt tasuta saadaval päringute failidena. Olulise korrelatsioonisuhte loomiseks on tavaliselt vaja juurdepääsu suurele hulgale teabele.

Seda tüüpi uuringute raames ei ole teadlastel võimalik kontrollida salvestatud teabe liiki (Raulin, 2013).

Näited

Jäätis veoauto

Hea võimalus selgitada, kuidas korrelatsiooniuuringud tähendaksid jäätise ostukorvi mõtlemist. Sel moel saab inimene õppida ära tundma jäätise veoauto erilist heli, kuna ta suudab seda kauguses tajuda.

Kui tõstuki helitugevus suureneb, suudab inimene tuvastada, et tõstuk on lähemal.

Sel viisil oleks muutuja A tõstuki heli ja muutuja B oleks kaugus, kus veoauto asub. Selles näites on korrelatsioon positiivne, see, kus tõstuki heli suureneb, seda lähemal on tõstuki kaugus..

Kui meil oleks erinevaid veoautosid, suudaks inimene neid kõiki ära tunda ja seostada erinevate muutujatega (Ary, Jacobs, Razavieh, & Sorensen, 2009).

Autismi tuvastamine lastel

Selle uuringu raames kasutati uuringurühma, mille eesmärgiks oli tuvastada erinevused erinevate elanikkonnarühmade vahel, et teha kindlaks, kas analüüsitud muutujate vahel on korrelatsioon..

Võeti 66 osalejat, kellest kõik olid lapsed 12 kuu vanused. Nende hulgas oli 35 last vanematel õdede-vendadega, kellel oli autismi kliiniline diagnoos. Ülejäänud 31 lapsel oli õed-vennad, kellel puudus mingisugune autism.

Kõigil osalejatel paluti manipuleerida objektiga teatud ülesande täitmiseks ja seega olla võimeline tuvastama mingi normaalse ja ebanormaalse käitumise.

24 või 36 kuu vanuselt analüüsiti uuesti sama rühma lapsi, et teha kindlaks, kas esines kalduvus autismile või esines arenguprobleeme.

Tulemused näitasid, et 9 autistlike õdede-vendadega lapsi diagnoositi ka teatud autismiga. Arvutati nende laste jaoks korrelatsioonide seeria, sealhulgas nende tulemused esialgse manipuleerimise katses ja seejärel läbi viidud katses.

Tõestati, kuidas 12 kuu vanuse lapse ebatüüpiline manipuleerimine korreleeris autismi järgneva diagnoosiga. Samamoodi korreleerus see lapse aktuaalse või normaalse arenguga (Siegle, 2015).

Rassism Aafrika-Ameerika naistel

Selle uurimuse raames tõstatati kolm esimest küsimust seoses kogemustega, mida Aafrika-Ameerika naised võisid varem omada..

Need küsimused küsisid, millistes proportsioonides on naised kogenud rassismi.

Niisiis küsitledes nende kogemuste seost naiste võimalike psühholoogiliste seisunditega ja nende naiste võimet leevendada rassismi mõju nende psühholoogilisele seisundile.

Valimisse kuulus 314 afroameerika naist, kes vastasid kirjalikule uuringule, mille eesmärk oli mõõta nende kogemusi rassismiga, selle nähtusega kaasnevaid võimalikke psühholoogilisi tingimusi ja diskrimineerimise olukordadega tegelemiseks valitud käitumist..

Tulemused näitasid rassismi mitmesuguste vormide ilmingut (töökaaslaste solvanguid, mida kaubamajades müüjad ignoreerisid, muu hulgas rassistlikud naljad).

Rassismi erinevaid vorme teatasid rohkem kui 70% osalejatest. Selgus, et rassism oli afroameerika naiste seas levinud kogemus.

Korrelatsioonikoefitsiendid näitasid olulist positiivset seost teatatud rassismi ja nende naiste sündmuste ja võimalike psühholoogiliste probleemide vahel. See järeldus hõlmas nende poolt kasutatava rassismiga tegelemise mehhanisme.

Teised tulemused näitasid, et Aafrika-Ameerika naiste poolt nende vahejuhtumitega tegelemiseks kasutatud eri mudeleid kasutati regulaarselt osaliselt edukalt..

Nii oleksid paljud naised muutnud negatiivse kogemuse palju halvemaks, püüdes leevendada selle psühholoogilist mõju (Goodwin & Goodwin, 2017).

Viited

  1. Alston, C. (2017). com. Leitud psühholoogia korrelatsiooniuuringutest: näited, eelised ja tüübid: study.com.
  2. Ary, D., Jacobs, L. C., Razavieh, A., & Sorensen, C.K.. Sissejuhatus haridusalastesse teadusuuringutesse. Belmont: Wadsworth.
  3. Goodwin, C. J., ja Goodwin, K. A. (2017). Psühholoogia meetodite ja disaini uurimine. Lightning Source Inc: WIley.
  4. Kowalczyk, D. (2015). com. Välja otsitud korrelatsiooniuuringust: määratlus, eesmärk ja näited: study.com.
  5. Price, P.C., Jhangiani, R.S., & Chiang, I.-C. A. (2017). Korrelatsiooniuuring. Välja otsitud mis on korrelatsiooniuuringud: opentextbc.ca.
  6. Raulin, G. &. (2013). Graziano & Raulini uurimismeetodid (8. väljaanne). Välja otsitud korrelatsiooniuuringute näitest: graziano-raulin.com.
  7. Siegle, D. (10. november 2015). Connecticuti ülikool. Leitud Del Siegle'i haridusalase teadustöö põhitõedest: researchbasics.education.uconn.edu.