Põhjuslike uuringute omadused, eelised ja näited



The põhjuslik uuring on see, mis on suunatud muutujate vaheliste võimalike seoste avastamisele. Selle eesmärk on mõista, millised muutujad on uuritud mõju põhjuseks. See tähendab, et ta püüab tuvastada põhjusliku ja tagajärje vahelist funktsionaalset seost. 

See on eksperimentaalse ja statistilise uuringu liik. Katsed võib läbi viia kontrollitud tingimustega laborites, et vältida põhjusliku ja tagajärje vahelise seose valesti tõlgendamist. Sellistel juhtudel kontrollib teadlane mõningaid muutujaid ja manipuleerib teistega. Kuid ka sellel alal saab teha katseid, kus kontroll ja manipuleerimine on piiratumad.

Teisest küljest teostatakse statistilisi uuringuid juba olemasolevate andmete kohta. Mõnel juhul rakendatakse statistilisi meetodeid, et määrata tõenäosus, et muutujal x on muutuja y suhtes mõningane mõju. Muudel juhtudel kasutatakse selle põhjusliku seose määramiseks matemaatilisi mudeleid.

Muuhulgas on põhjuslik uurimistöö turunduse valdkonnas suur rakendusala. Näiteks saab seda kasutada võimaliku mõju mõõtmiseks, mida toote omaduste konkreetne muutus võib avaldada tarbija eelistustele. Sellest võib ettevõte oma äriplaani rajada.

Indeks

  • 1 Omadused
    • 1.1 Otsige põhjuslikku seost
    • 1.2 Väga struktureeritud
    • 1.3 Ranged
  • 2 Nõuab eksperimente
  • 3 Põhjusliku uurimistöö eelised ja puudused
    • 3.1 Eelised
    • 3.2 Puudused
  • 4 Tõelised näited
    • 4.1 Kliima ja selle muutuste mõju emotsionaalses olekus
    • 4.2 Negatiivse avalikustamise ja ettevõtte reageerimise mõju tarbijate hoiakutele
    • 4.3 Multimeedia tehnoloogia mõju õppimisele
  • 5 Viited

Omadused

Otsige põhjuslikku seost

Nagu nimigi ütleb, püütakse põhjusliku uurimuse abil leida põhjuslik seos. Üldiselt võib öelda, et need uuringud näitavad, miks ja kuidas nähtus.

Selline uurimine uurib ühe asja mõju teisele ja täpsemalt ühe muutuja mõju teisele..

Väga struktureeritud

Üks silmapaistvamaid omadusi on see, et nad on väga struktureeritud. Selles mõttes nõuavad nad proovide võtmisel jäik järjestikust lähenemist.

Proovide võtmine viitab protsessile, milles märkimisväärse suurusega populatsioonist võetakse ettemääratud arv vaatlusi.

Tugev

Lisaks on nad väga ranged andmete kogumiseks ja analüüsimiseks. Kõik need ranged meetmed uuringu kavandamisel püüavad luua usaldusväärse ja kontrollitava seose kahe või enama konstruktsiooni või muutuja vahel.

Isegi teisi muutujaid, mis mõjutavad, tuleb kontrollida nii, et nende mõju toimele oleks võimalik kõrvaldada või minimeerida. Seega, kui tuleb kehtestada palgatingimuste mõju vabatahtliku personali rotatsioonile, tuleb muu hulgas kontrollida teisi sekkuvaid muutujaid, nagu vanus, perekonnaseis või õpingute tase..

See nõuab katseid

Teisest küljest vajavad seda tüüpi uuringud põhjusliku seose katsetamiseks. Enamikus olukordades on see kvantitatiivne ja kasutab kogutud teabe statistilisi tõendeid.

Põhjusliku uurimistöö eelised ja puudused

Eelised

Muutujate kontroll

Seda tüüpi uuringutes on protsessis sekkuvate muutujate kontroll lihtsam. Kuna kõige rangem kontroll toimub sõltumatute muutujate üle, on välis- ja soovimatute muutujate mõju kõrvaldamine või piiramine lihtsam.

Põhjus ja seos

Põhjusliku uurimise kujundusvormi tõttu on muutujate manipuleerimine kiire ja lihtne. Sel viisil saab kergesti kindlaks määrata põhjus-seost.

Tulemused

Põhjusliku uurimise kaudu tehtud katseid saab korrata ja tulemusi saab uuesti kontrollida. See suurendab usaldusväärsuse taset.

See on võimalik tänu asjaolule, et seda tüüpi uuringutes kasutatakse spetsiifilisi kontrollkonfiguratsioone, mis vähendavad tulemuste ebakindlust

Instrumentaalne paber

Põhjuslikud uuringud võivad mängida olulist rolli paljude protsesside põhjuste kindlakstegemisel.

Samamoodi saate nende kaudu hinnata teiste standardite, protsesside muutuste mõju.

Puudused

Vastavustegurid

Põhjuslikes uuringutes võivad sündmuste kokkusattumised tulemusi mõjutada. Neid võib mõista kui põhjuslikke seoseid, kui need tegelikult ei ole. .

Tulemuste usaldusväärsus

Mõnikord võib seda tüüpi uuringute puhul olla raske teha asjakohaseid järeldusi läbi viidud uuringu tulemuste põhjal. Selle põhjuseks on paljude tegurite ja muutujate mõju analüüsitava sündmuse keskkonnale.

Muutujate vaheline korrelatsioon

Teatud juhtudel on raske kindlaks teha, milline muutuja on põhjus ja milline on selle mõju uuritud sündmusele. Selline olukord võib ilmneda sageli, kuigi muutujate vaheline korrelatsioon on tõhusalt kindlaks tehtud.

Tõelised näited

Kliima ja selle muutuste mõju emotsionaalses olekus

Spanova viis 2012. aastal läbi uuringu kliima ja üksikisikute emotsionaalse seisundi vahelise seose kindlaksmääramiseks. See viidi läbi Bulgaarias Sofias kaheksa kuud. Selle uurimise käigus kasutati viit psühholoogilist meetodit.

Saadud tulemused näitasid, et järsud kliimamuutused avaldasid oodatust sõltuvalt mõju inimese emotsioonidele. Lisaks selgus, et emotsionaalselt stabiilsed isikud on kliimamõjude suhtes tundlikumad.

Negatiivse avalikustamise ja ettevõtte reaktsiooni mõju tarbijate hoiakutele

Matos ja Veiga uurisid 2004. aastal, kuidas negatiivne avalikustamine võib mõjutada tarbijate arusaamu. Samuti analüüsiti ettevõtte erinevaid reaktsioonivõimalusi ja hinnati moderaatoreid.

Oma eesmärkide saavutamiseks viisid nad läbi laboriuuringu. Selle eesmärk oli tõendada, kuidas tarbijad avalikult negatiivset teavet töötlevad.

Tulemused kinnitavad negatiivse avalikustamise kahjulikku mõju tarbijate hoiakutele. Kaubamärgi või toote identifitseerimine on siiski kergendav asjaolu.

Teisest küljest võrdles välitööd ettevõtte erinevaid vastuseid sellist tüüpi reklaamile. Tulemused kinnitasid esimese uuringu tulemusi: toote identifitseerimise aste vähendab negatiivseid mõjusid.

Multimeediatehnoloogia mõju õppimisele

Teine põhjusliku uurimise näide on Gertneri poolt 2011. aasta aprillis esitatud uuring. Selle eesmärk oli hinnata elektroonilise teksti mõju lugemis- ja ülekandeõppele..

Selles uuringus osales 60 õpilast, kes osalesid psühholoogia sissejuhatavas kursuses. Üks rühm kasutas traditsioonilisi õpikuid, teine ​​rühm aga ainult elektroonilisi tekste. Seejärel lõpetasid mõlemad grupid arusaamise ja ülekande õppimise hindamiskatsed.

Üldiselt leiti, et elektroonilise tekstiedastuse skooride õppe ja lugemise vahel on traditsioonilise tekstiga võrreldes positiivne seos. Lisaks olid lugemisoskuse skoorid sarnased.

Viited

  1. Mbaskool (s / f). Määratlus: põhjuslik uuring. Võetud mbaskool.com/business-concepts.
  2. Teadusuuringute metoodika. (s / f). Põhjuslikud uuringud (selgitavad uuringud). Toodud uuringutestmetoloogiast.
  3. Chawla, D. ja Sodhi, N. (2011). Uurimismeetodid: mõisted ja juhtumid. New Delhi: Vikas kirjastus.
  4. DJS Research Ltd. (2006, 26. juuli). Mis on põhjuslik uurimus? marketresearchworld.net.
  5. Zikmund, W. ja Babin, B. (2006). Turundusuuringute uurimine. Indiana: õppimine.
  6. Fluid Surveys Team. (2014, 20. august). Põhjuslikud uuringud: seoste kindlakstegemine ja ärialaste otsuste tegemine eksperimenteerimise teel. Võetud fluidsurveys.com.
  7. Spasova, Z. (2011). Ilmade ja selle muutuste mõju emotsionaalsele olekule - individuaalsed omadused, mis muudavad meid haavatavaks. Advanced Science and Research, nr 6, lk. 281-290.
  8. Matos, C. ja Veiga, R. (2004). Negatiivse avalikustamise ja ettevõtte reaktsiooni mõju tarbija hoiakutele. SSRN Electronic Journal. 10,2139 / ssrn.565641.
  9. Gertner, R. T. (2011). Multimeediatehnoloogia mõju õppimisele. Võetud usma.edust.