Thomas Bayes Biograafia ja panused

Thomas Bayes (1702-1761) oli inglise teoloog ja matemaatik, kes pidas esimest isikut induktiivseks tõenäosuseks. Lisaks töötas ta välja tema nime kandva lause: Bayes Theorem.

Ta oli esimene, kes kehtestas tõenäosuse järelduste matemaatilise aluse: meetod, millega arvutatakse sündmuse varem esinemise sagedus ja tõenäosus, et see toimub tulevastes testides.

Teil on vähe teadmisi teie elu algusest ja arengust; siiski on teada, et ta oli Ühendkuningriigi Kuningliku Ühingu liige, kes on Ühendkuningriigi mainekas teadusühiskond.

Teisest küljest ei avaldanud inglise matemaatik kõiki oma töid elus; Tegelikult avaldas ta ainult kaks väikese suurusega teemat, millest ainult üks oli seotud teaduse valdkonnaga ja anonüümselt.

Pärast tema surma toimetasid ja avaldasid tema teosed ja märkmed inglise filosoof Richard Price. Tänu sellele kasutatakse tänapäeval tööd nende jõupingutuste tulemusena.

Indeks

• 1 Biograafia
  • 1.1 Esimesed aastad ja töökohad
  • 1.2 Jumalik heaolu
  • 1.3 Esimene teaduslik väljaanne
  • 1.4 Matemaatika motivatsioon
  • 1.5 Surm ja pärand
• 2 Panused
  • 2.1 Bayesi lause
  • 2.2 Bayesianism
  • 2.3 Bayesi järeldus
• 3 Viited

Biograafia

Esimesed aastad ja töökohad

Thomas Bayes sündis 1701 või 1702; täpne sünniaeg ei ole teada. On öeldud, et ta on sündinud Londonis või Inglismaal Hertfordshire'i maakonnas. Ta oli Londoni presbyteride ministri Joshua Bayesi seitsme poja vanim poeg. Tema ema oli Anne Carpenter.

Bayes tulid tuntud protestantide perekonnast, kes ei vastanud Inglismaa kiriku reeglitele, mida tuntakse kui mittekonformiste. Nad asutati inglise linna Sheffieldis.

Sel põhjusel õppis ta erasektori juhendajatega ja on öelnud, et ta on saanud klassid Abraham de Moivre'lt, prantsuse matemaatikust, kes on tuntud oma panuse kohta tõenäosuse teooriasse, mis oli tema projektidele suur mõju..

Oma radikaalsete usuliste veendumuste tõttu ei saanud ta registreeruda sellistes ülikoolides nagu Oxford või Cambridge, mistõttu õppis ta Šoti koolides, näiteks Edinburghi ülikoolis. Seal õppis ta loogikat ja teoloogiat.

1722. aastal naasis ta oma koju ja aitas oma isa kabelis enne, kui ta läks 17374. aastal Tunbridge Wellsisse. Ta jäi sinna, kus ta oli Mount Sioni kabeli minister, kuni 1752.

Jumalik heaolu

Jumalik heausus või intensiivne tõestus selle kohta, et jumaliku ettekande ja valitsuse peamine eesmärk on tema kristuuride õnn, See oli üks esimesi Thomas Bayesi teoseid, 1731. aastal.

On teada, et Bayes avaldas ainult kaks lühiajalist tööd; üks on seotud teoloogia ja metafüüsikaga ning teine ​​teadusvaldkonnaga seotud töö, mis oli rohkem suunatud nende panusele.

On öeldud, et metafüüsiline teoloogiline töö on kirjutatud vastusena anglikaani filosoofi ja ministri John Balguy mälestusele.

Varasematel aastatel avaldas Balguy essee loomise ja ettekujutuse kohta, milles ta selgitas, et moraalne põhimõte, mis peaks suunama inimelu, võib olla Jumala tee; see tähendab, et jumaluses olev headus ei ole pelgalt heatahtlikkus, vaid korraldus ja harmoonia.

Sellest tööst vastas Bayes oma väljaandele ja vastuolule: "Kui Jumal ei olnud kohustatud universumit looma, siis miks ta seda tegi?"

Esimene teaduslik väljaanne

1736. aastal ilmus üks tema esimene teaduslik väljaanne (anonüümselt) Sissejuhatus Fluxionese doktriini ja matemaatikute kaitseks Analüüdi autorite vastuväidete vastu.

Teos seisnes Isaac Newtoni diferentsiaalarvutuse kaitsmises vastuseks piiskop Berleley rünnakule fluxioonide teooria ja Newtoni lõputu seeria kohta tema töös The Analyst, 1730.

Bayesi töö oli põhimõtteliselt kaitseks Newtoni algebralistele meetoditele, milles ta võimaldab määrata suhteid, puutujaid, kõverusi, pindala ja pikkust..

See väljaanne oli see, mis avas uksed Thomas Bayesele Londoni Royal Society liikmeks 1742. aastal, vaatamata sellele, et tal ei olnud matemaatikaga seotud teoseid. Sellegipoolest avastati tema algselt anonüümne töö. See pani teda kutsuma Royal Society'i.

Matemaatika motivatsioon

Oma hilisematel aastatel hakkas ta huvituma tõenäosusteooriatest. Ajaloolane Chicago statistikateaduses, Stephen Stigler, arvab, et Bayes oli huvitatud temast pärast seda, kui ta oli läbi vaadanud ühe inglise matemaatiku Thomas Simpsoni teose..

Kuid Briti statistik George Alfred Barnard usub, et ta on õppinud ja motiveerinud matemaatikat pärast tema õpetaja Abraham Moivre raamatu lugemist.

Mitmed ajaloolased spekuleerivad, et Bayes oli motiveeritud ümber lükama Šoti empiiriku David Hume'i argumendi oma töösse Inimese mõistmise uuring, kus ta oli imeliste veendumuste vastu.

Lisaks kahele avaldatud traktile tegi ta mitmeid artikleid matemaatika kohta. Üks neist sisaldus kirjas, mis oli adresseeritud Londoni Royal Society sekretärile John Cantonile. Artikkel avaldati 1763. aastal ja käsitleti erinevaid seeriaid ja eriti Moivre Stirlingi teoreeme..

Sellele vaatamata ei kommenteerinud artiklit ajakirjanike matemaatiku kirjavahetuses, miks ilmselt ei olnud sellel suur üleastumine.

Surm ja pärand

Kuigi ei olnud tõendeid Bayesi tegevuse kinnitamiseks oma hilisematel aastatel, on teada, et ta ei loobunud kunagi oma matemaatikauuringutest; vastasel juhul läks ta tõenäoliselt palju sügavamale. Teisest küljest ei olnud Bayes kunagi abielus, nii et ta suri 1761. Aastal Tunbridge Wellsis üksi.

1763. aastal paluti Richard Priceil olla Thomas Bayesi teoste „kirjanduslik täitja”; Seejärel toimetas ta tööd õigesti Essee probleemide lahendamiseks võimaluste doktriinis. Selles töös sisaldub Bayesi teoreem, mis on üks tõenäosuse teooriate edukas tulemus.

Hiljem jäi Bayesi teosed Londoni Kuninglikus Ühingus tähelepanuta ning praktiliselt ei mõjutanud nad tegelikult aja matemaatikuid.

Kuid Condorceti marquis Jean Antoine Nicolás Caritat avastas taas Thomas Bayesi kirjutised. Hiljem võttis Prantsuse matemaatik Pierre Simon Laplace oma töös arvesse neid Analüütiline tõenäosusteooria, 1812. aastal. Tänapäeval jääb tema pärand kehtima mitmetes matemaatika valdkondades.

Panused

Bayesi teoreem

Tema töös esitati Bayesi lahendus pöördvõrdelise tõenäosuse probleemile (märkimata muutuja tõenäosuse aegunud mõiste) Essee probleemide lahendamiseks võimaluste doktriinis, läbi tema teoreemi. Teose loeti Londoni Kuninglik Selts 1763, pärast tema surma.

Teoreem väljendab tõenäosust, et toimub sündmus "A", teades, et on olemas sündmus "B"; see tähendab, et "A" antud "B" ja "B" tõenäosus on antud "A".

Näiteks on tõenäosus, et teil on lihasvalu, sest teil on gripp, võite teada saada, kui tõenäoline on gripp, kui teil on lihasvalu.

Praegu kasutatakse Bayesi teoreemi tõenäosusteoorias; tänapäeva statistika võimaldab siiski ainult empiiriliselt põhinevaid tõenäosusi ja see teoreem pakub ainult subjektiivseid tõenäosusi.

Sellest hoolimata võimaldab teoreem selgitada, kuidas kõiki neid subjektiivseid tõenäosusi saab muuta. Teisest küljest võib seda rakendada ka muudel juhtudel, näiteks: tõenäosused a priori või tagantjärele, diagnoosimisel jne..

Bayesianism

Terminit "Bayesian" on kasutatud alates 1950. aastast tänu infotehnoloogia arengule, mis on võimaldanud teadlastel kombineerida traditsioonilist Bayesi statistikat "juhuslike" meetoditega; teoreemi kasutamine on teaduses ja teistes valdkondades laiendatud.

Bayesi tõenäosus on tõenäosuse mõiste tõlgendus, mis võimaldab põhjendusi teatud hüpoteesidega; see tähendab, et ettepanekud võivad olla tõesed või valed ja tulemus on täiesti ebakindel.

Bayesi filosoofilisi vaateid tõenäosuse kohta on raske hinnata, sest tema essee ei tule tõlgendamise küsimustele. Kuid Bayes määratleb "tõenäosuse" subjektiivsel viisil. Stephen Stigleri sõnul nõudis Bayes oma tulemusi piiratumalt kui kaasaegsed bayeseed.

Sellegipoolest olid Bayesi teooriad asjakohased, et sealt edasi arendada teisi praegusi teooriaid ja reegleid.

Bayesi järeldus

Thomas Bayes tõi kaasa teise teoreemi, mis selgitas teisi tunnustatud sündmusi. Praegu kohaldatakse Bayesi järeldust otsuse teooriale, kunstlikule visioonile (meetod tegelike piltide mõistmiseks, et toota numbrilist teavet) jne..

Bayesi järeldus on viis, kuidas ennustada täpsemini teie poolt praegu olemasolevaid andmeid; see tähendab, et see on soodne meetod, kui teil ei ole piisavalt viiteid ja soovite tõelisi tulemusi saavutada.

Näiteks on üsna suur tõenäosus, et päike tõuseb järgmisel päeval taas; siiski on väike tõenäosus, et päike ei tule välja.

Bayesi interferents kasutab numbrilist stimulaatorit, et kinnitada selle hüpoteesi uskumuse taset enne tõendite jälgimist ja samal ajal arvutab pärast vaatlust hüpoteesile uskumuse astme arvu. Bayesi interferents põhineb veendumuste või subjektiivsete tõenäosuste astmetel.

Viited

1. Thomas Bayes, Encyclopedia Britannica toimetajad, (n.d.). Britannica.com-lt
2. Thomas Bayes. Austaja, teoreem ja mitu rakendust, Fernando Cuartero (n.d.). Võetud habladeciencia.com
3. Jumalik Belevolence, Thomas Bayes, (2015). Võetud aadressilt books.google.com
4. Thomas Bayes, Wikipedia en Español, (n.d.). Võetud Wikipedia.org
5. Teadusfilosoofia: Bayisi kinnitus, Phillip Kitcher (n.d.). Britannica.com-lt