Mis on tõenäosuslik argument? Peamised omadused

A tõenäosuse argument on see argument, mis on antud diskursuses tõenäolise mõtlemise ja loogika aluste all.

Seda peetakse üheks paljudest argumentatiivsetest tüüpidest, mida iseloomustab ja mida iseloomustab tõenäosusliku teooria poole pöördumine, et väljendada oma positsiooni teatud teema ees.

Seda peetakse üheks empiirilistes teadustes kõige sagedamini kasutatavatest argumentidest, kuna see põhineb teatud kontekstis või teatud kindlaksmääratud tingimustes esineva sündmuse või nähtuse võimalusel..

See annab suurt abi järelduste otsimisel konkreetsetes stsenaariumides.

Üks tavadest või valdkondadest, mis kujutab endast tõenäosuse teooria suuremat lähedust ja mida on võimalik leida tõenäosusliku argumendiga, on see, mis on seotud tõmbluste ja võimalustega..

Samuti on muuhulgas ka elanikkonna hinnangud ja ebakindlate nähtuste prognoosid ning juhusliku käitumise katsete kvantifitseerimine..

Peamised omadused

Tõenäolise argumendi määratlus on selline, kui üks selle ruumidest loob tõenäosuse, kas kvalitatiivne või kvantitatiivne, et adresseeritud objektil on teatud omadus. Teine eeldus näitab, kas adresseeritud objekt on soovitud tüüpi.

Näitena võib tuua järgmist: uuringus leitakse, et 10% proovist on töökorras pärast tööd rohkem kui 40 tundi nädalas. 

Kui uuritud teema töötab rohkem kui 40 tundi nädalas, on tõenäoline, et tal ei ole head tööd.

Tõenäosuse argumenti peetakse väga sarnaseks numbrilise induktsiooni argumentidega. Siiski erinevad need mitmetes aspektides.

Numbrilise induktsiooni argumendid seisnevad peamiselt kindlaksmääratud objektide arvu ja nende omistatud omaduste loetelus, samas kui tõenäoline argument pakub nimetatud objektide kvantitatiivset ja kvalitatiivset hindamist..

Iga argument, mis hõlmab tõenäosusteooriat, on tõenäoline argument.

Loogika kohaselt ei ole tõenäosused otseselt seotud rangelt loogiliste otsuste või otsustega, vaid toimivad rea muutujate ja alamhulkade kaudu, mis indutseerivad tõenäosusruumi, kus tegevus on lubatud.

Skeemid ja matemaatilised koostised, millel on tõenäosuslikud argumendid, varieeruvad sõltuvalt teostatavast katsel või uuringul.

Samuti võivad need varieeruda sõltuvalt tingimustest, mille alusel olete ja millise positsiooni soovite sellise väitega kaitsta või rünnata. Oluline on pöörduda nähtuse tõenäosuse ja juhusliku määramise poole.

Tõenäosusteooria

Tõenäolised argumendid tellitakse tõenäosuse teoorias. See on juhuslike nähtuste matemaatilise uuringu eest vastutav.

Juhuslikku nähtust iseloomustab vastasseis või opositsioon vaadeldavate otsustavate nähtuste suhtes, mille tulemused on täiesti prognoositavad..

Kui tõenäosusega püütakse määrata nähtuse võimet toota sellist või sellist tulemust teatud tingimustel, peavad tõenäosuslikud argumendid avalduma samas teoreetilises aluses..

See on nii, sest kui tõenäosuslike kavatsuste argument avaldub otsustavatel ideedel, oleks see teoreetilisest spektrist eemal, kus ta leiab end..

Klassikaline raamistik, millel tõenäosuse teooria areneb ja mis suurendab tõenäosusliku argumendi suurt osa, on järgida arvutusreeglit, milles valitsevad soodsate juhtumite väärtus võimalike juhtumite väärtuse üle.

See võimaldab tõenäosuslike argumentide kasutamisel palju rangemaid.

See valikuvõimalus juhuslikkuse alusel võimaldab tegelikkusega seotud argumentatsiooni suurema kontrolli all hoida, võimaldades selle paremat ulatust soovitud eesmärkidel.

Põhjendus ja tõenäosus

Lisaks matemaatilisele teooriale võib tõenäosusliku argumendi leida tõenäosusliku mõtlemise või põhjenduse piires, mis esindab kohtuotsuste ja otsuste väljastamist kontekstides, mida iseloomustab ebakindlus ja juhuslikkus.

Need peegeldused algavad tuntud mõtetest ja kogemustest, et luua uusi, mis reageerivad ebakindlusele.

Sellisel juhul oleks tõenäosusel põhineva argumendi kvalitatiivne väärtus suurem kui kvantitatiivne, sest nähtust ei käsitletaks algusest peale numbriliste omadustega..

Lähenemisviis põhineb nähtuse tekkimise tingimustel ja taotletakse lõplike järelduste tegemiseks vajalike stsenaariumide haldamist..

Põhjendust - ja tõenäosuslikku argumenti selles - iseloomustab märkimisväärne prognoositav koormus.

Selle ennustava seisundiga kaasneb andmete haldamine ja varem teadaolevad faktid, mis võimaldavad järeldada juhusliku nähtuse tõenäosust või teatavat järeldust..

Tõenäoline argumentatsioon on väga kasulik tehnika paljude erialade ning teaduslike, analüütiliste ja uurimismeetodite jaoks.

Selle ilmingut ja kasutamist, nagu ka teisi argumente, tuleb käsitleda ettevaatlikult. 

Nii nagu see võib positsiooni tugevdada, võib seda pidada nõrkaks punktiks, mille kaudu seda positsiooni saab rünnata.

Kuna see põhineb tõenäosusteooriale ja rõhutab numbrilist juhtimist osana oma sisemistest elementidest, on vaja tegeleda suure hulga adressaatide ja numbriliste andmetega..

Need andmed võetakse tavaliselt absoluutseks, kui neid tarbitakse, ja mis tahes viga võib viia selleni, et sellised argumendid on täielikult valesti tõlgendatud või isegi tagasi lükatud..

Kvalitatiivse aspekti osas on tõenäosusliku rangusega palju paindlikum.

Kuigi argumendid põhinevad varasematel teadmistel ja faktidel, ei käsitleta tõenäoliste stsenaariumide haldamist väga täpselt..

Sellepärast sobib tõenäosuspõhimõtteline argument nii matemaatilisele teooriale kui ka inimesele omastele mõtetele.

Saadud argumendid on käsitletava teema tõeline esitus, isegi kui on teada, et nende tulemustel võib olla mõningaid vigu või valeandmeid, kuna nähtuse suurem kvantitatiivne kontroll puudub.

Viited

1. Álvarez Franco, L. C., & Rojas Rojas, J. B. (2010). Tõenäosusteooria. Medellín: Medellini Ülikooli pitser.
2. Batanero, C. (2000). Kust läheb statistiline haridus?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.). Tõenäoline põhjendus igapäevaelus: hariduslik väljakutse. P. Flores & J. Lupiañez, Teadus matemaatika klassiruumis. Statistika ja võimalus (lehekülg 17) Granada: Thales Matemaatikahariduse Selts.
4. Kõrghariduse sekretariaat. (s.f.). Porbabilístico argument. Saadud loogikast: humanidades.cosdac.sems.gob.mx