Lihtse, kahekordse ja mitmekordse valimi, näidete ja tähtsuse teooria



The valimi teooria, statistika,on teatud grupi üksuste alamhulga (tuntud kui statistiline populatsioon) valimine. Eesmärk on määrata kindlaks kõigi üksikisikute üldised omadused, kuid juhinduda valitud alamhulgast valitud isikute omadustest ilma kogu elanikkonna uurimata.

Läbiviidav vaatlus püüab kindlaks määrata üks või mitu vaadeldavat objekti uuritavates objektides või inimestes, kes on statistiliselt esindatud iseseisvate üksustena. Seoses proovide võtmisega kasutatakse uurimiste läbiviimiseks statistikat ja tõenäosust.

Indeks

  • 1 Lihtne proovivõtt
    • 1.1 Näide
  • 2 Kahekordne proovivõtmine
    • 2.1 Näide
  • 3 Mitmekordne proovivõtt
    • 3.1 Näide
  • 4 Proovide võtmise tähtsus
  • 5 Viited

Lihtne proovide võtmine

Lihtne tõenäosuslik proovivõtmine seisneb valimi valimises statistilise populatsiooni hulgast, kus igal elemendil on võimalus valida juhuslikult. Selle meetodi puhul ei jaotata populatsiooni proovi rohkem osadeks ega eraldatud sektsioonidega.

Seega saab iga elementide paari valida võrdse tõenäosusega. See tähendab, et kui valitakse proovi ühik, on järgmisel valitaval valikul sama valikuvõimalus kui mis tahes muu valik..

See väärtuste juhuslik valik vähendab eelistust ükskõik millise antud proovi üksuse või üksiku jaoks, luues juhusliku keskkonna vajaliku analüüsi läbiviimiseks. Lisaks lihtsustab selle kasutamine tulemuste analüüsi.

Üksikisikute vahel saavutatud tulemuste varieerumine on üldise tulemuse hea näitaja: kui 100-st elanikkonnast võetud 10-liikmelise valimi puhul saadakse dispersioon, on väga tõenäoline, et see arv on sama või sarnane elanikkonna hulgas. 100 inimest.

Näide

Kui ükskõik millise riigi elanikkonnast saadakse 10-liikmeline valim, siis tõenäoliselt saadakse kokku 5 meest ja 5 naist..

Sellise juhusliku valimi puhul saadakse tavaliselt 6 inimest ühest soost ja 4 teisest, arvestades elanike arvu..

Teine võimalus lihtsa proovivõtmise nägemiseks on võtta 25-liikmeline klassiruum, asetades nende nimed paberile ja asetades need kotti.

Kui 5 kotti valitakse sellest kottist ilma nägemata ja juhuslikult, esindavad inimesed, kes tulevad välja, lihtsa valimi klassiruumi kogu elanikkonnast.

Kahekordne proovivõtmine

Luuakse topelt statistiline valim, et anda lihtsa proovide võtmise tulemustele suurem sügavus. Seda meetodit kasutatakse tavaliselt suurtes statistilistes populatsioonides ja selle kasutamine kujutab endast täiendavate muutujate uurimist, mis on saadud lihtsas proovivõtmises.

Seda meetodit nimetatakse tavaliselt ka kahefaasiliseks proovivõtuks. Selle peamine eelis on saada täpsemaid tulemusi ja vigade tõenäosust vähem.

Tavaliselt kasutatakse kahekordset proovivõtmist, kui lihtsa valimi alusel saadud tulemusi ei esitata otsustavatena või kui riigimehed jäävad kahtluse alla..

Sellisel juhul saadakse samast statistilisest populatsioonist täiendav proov, millest esimene saadi, ning tulemusi võrreldakse nende analüüsimiseks ja veamäära vähendamiseks..

Kahekordset proovivõtmist kasutatakse laialdaselt teatavate masstoodanguga materiaalsete kaupade (nagu mänguasjad) omaduste hindamisel ja tootmistoimingutega seotud toodetele pühendatud ettevõtete kvaliteedikontrollis..

Näide

100 ühiku suurune proov saadakse 1000 mänguasja partii alusel. Hinnatakse 100 ekstraheeritud ühiku omadusi ja tehakse kindlaks, et tulemustel ei ole piisavalt jõudu, et otsustada, kas mänguasi partii tuleks ära visata või ladustada.

Selle tulemusel saadakse samast 1000 mänguasja partiist täiendav 100 mänguasjaproov. Seda hinnatakse uuesti ja tulemusi võrreldakse eelnevate tulemustega. Sel viisil tehakse kindlaks, kas partii on defektne või mitte, ning see toimub pakendite pakkimisel või kõrvaldamisel sõltuvalt tulemuste analüüsist..

Mitme proovide võtmine

Mitme proovide võtmist peetakse topeltproovide täiendavaks pikendamiseks; see ei ole siiski sama protsessi osa. Seda kasutatakse proovist saadud tulemuste ulatuslikuks hindamiseks enne lõpliku otsuse tegemist.

Selles proovivõtmises, mida tuntakse ka mitme etapi proovivõtuna, on tavapärane alustada suure prooviga ja madalate hindadega. Seda tüüpi praktikas omandatakse valim tavaliselt kihtide, mitte üksikute üksuste hankimise teel; see tähendab, et objektide või inimeste paar on valitud vaid ühe asemel.

Pärast iga kihi valimist uuritakse saadud tulemusi ja valitakse veel üks või kaks kihti, et tulemusi uuesti uurida ja seejärel neid omavahel võrrelda..

Näide

Austraalia statistikainstituut viis läbi uuringu, kus elanikkond jagati kogumispiirkondade kaupa ja valis mõned neist piirkondadest juhuslikult (proovide võtmise esimene etapp). Seejärel jagati iga tsoon plokkideks, mis valitakse juhuslikult igas tsoonis (proovide võtmise teine ​​etapp)..

Lõpuks valitakse igas plokis iga leibkonna elukoht ja valitakse juhuslikult majapidamised (proovide võtmise kolmas etapp). Sellega välditakse kõigi piirkonna kodumajapidamiste elukohtade loetellu kandmist ning keskendutakse ainult iga kvartali elukohtadele.

Proovivõtu tähtsus

Proovide võtmine on üks statistiliste uuringute olulistest vahenditest. Seda meetodit kasutatakse kulude ja suure aja säästmiseks, võimaldades eelarvet teistesse piirkondadesse jaotada.

Lisaks aitavad erinevad proovivõtumeetodid statistikutel saada täpsemaid tulemusi sõltuvalt elanikkonna tüübist, kellega nad töötavad, kui täpselt uuritakse atribuute ja kui sügavalt nad soovivad proovi analüüsida..

Lisaks on proovide võtmine niivõrd lihtne kasutada, et see hõlbustab isegi väheste teadmistega inimeste juurdepääsu statistikale..

Viited

  1. Kahekordne proovivõtt suhtarvude hindamiseks, PennState College, (n.d.). Võetud psu.edust
  2. Kahekordne, mitmekordne ja järjestikune proovide võtmine, NC State University, (n.d.). Võetud ncsu.edust
  3. Lihtne juhuslik proovivõtmine (n.d.). Investopedia.com
  4. Mis on topeltproov? - (n.d.) Võetud nist.govist
  5. Mis on mitmekordne proovivõtt? - (n.d.) Võetud nist.govist
  6. Proovide võtmine, (n.d.), 19. jaanuar 2018. Välja võetud wikipedia.org-st
  7. Mitmeastmeline proovivõtmine, (n.d.), 2. veebruar 2018. Välja võetud wikipedia.org-st