Rünnaku määr, mida see teenib, kuidas see arvutatakse ja näide



The rünnaku määr, epidemioloogias on inimeste osakaal teatud haigusega nakatunud elanikkonnast, kes on varem olnud terve. Seda mõistet tuntakse ka esinemissuhtena. Seda teavet kasutatakse peamiselt epideemia tekkimise põhjuse kindlakstegemiseks mõnes piirkonnas.

Rünnaku määra määramisel saate uurida, kust epideemia tuli, ja seejärel võidelda selle põhjusega. See määr arvutatakse, jagades haigestunud inimeste arvu haigestumise ohus olevate inimeste arvuga (st tervete inimeste arv antud piirkonnas)..

Rünnaku kiirust võib lugeda biostatistikaks, kuna see mõõdab teatud haiguse mõju piirkonnale elavatele elusolenditele..

Indeks

  • 1 Milleks seda kasutatakse??
  • 2 Kuidas seda arvutatakse?
    • 2.1 Määrake risk
    • 2.2 Probleemid
    • 2.3 Sageduse aeg
  • 3 Näide
  • 4 Viited

Mis see on??

Rünnakute arvu peamine eesmärk on vältida teatud haiguse levikut kogu piirkonnas. Rünnaku määra kindlaksmääramisel saab teha põhjaliku uuringu haiguse põhjuste kohta, et võidelda nende vastu ja vältida suuri epideemiaid.

Lisaks on rünnaku määraks kindlaks teha haiguse surm ja teada saada, kui palju inimesi on piirkonnas surnud.

See täidab funktsiooni, mille kohaselt määratakse kindlaks ainult populatsiooni uued haigusjuhtumid. Haiguse juhtumeid, mis on registreeritud juba paranenud inimestel, ei arvestata rünnaku määra arvutamisel, vaid levimuse määras.

Selle uuringu läbiviimiseks kasutatakse tavaliselt teatud aja mõõtmist. See võimaldab epideemia tekkimist reaalajas. See tähendab, et konkreetse aja uurimisel saate teada, millal see haigus tekkis ja mida te tegite.

Põhimõtteliselt on rünnaku kiirus uute juhtumite esinemissagedus sama ajaühiku jooksul.

Kuidas seda arvutatakse?

Rünnaku kiirus arvutatakse suhteliselt lihtsalt. Lihtsalt jagada nende inimeste arv, keda epideemia (või haigus) on mõjutanud, nende inimeste arvu hulka, keda peetakse ohuks, et neid mõjutab.

Määrake risk

Riski määramine on esimene samm ja kõige intuitiivsem rünnaku määra arvutamisel. Kui uuritakse tervete inimeste rühma, kes puutuvad kokku keskkonnaga, kus haigus on olemas, on võimalik teada, kui kergesti need inimesed nakatuvad.

Haigust põdevate inimeste osakaal, kes on haigust põdenud, hindab nende inimeste arvu, kes haigust tõenäoliselt arenevad.

Täpne arv ei ole saavutatud, kuid mida suurem on eksponeeritud isikute proov, seda suurem on üldise riski määramise tõenäosus. See võimaldab rünnakute määra efektiivsemalt arvutada igas rahvastikurühmas.

Probleemid

Rünnaku määra arvutamise riski määramisel võib uurimisel tekkida teatud probleeme.

Esimest neist riskidest nimetatakse "pädevaks riskiks". Pädev risk on tõenäosus, et inimene peab haiguse uurimise ajal surema, kuid mitte selle haiguse tõttu, vaid väliste põhjuste tõttu.

Näiteks, kui Ukrainas viiakse läbi rünnakut epideemia kohta, on tõenäoline, et üks uuritavatest sõduritest sureb sõjas enne uuringu tulemuse kindlaksmääramist..

Teine põhjus on raskused samade inimeste pikaajalise õppimisega. Paljudel juhtudel ei pruugi inimesed lihtsalt õppekohta ilmuda, mistõttu on raske teada saada, kas inimene suri või lihtsalt ei ilmunud teistele põhjustele.

Kui isik ei ole õppekohas ilmunud, ilma et oleks eelnevalt põhjendatud, leitakse, et isik on kadunud ja nende tervislik seisund on ebakindel.

Esinemissagedus

Üks tingimusi, mida tuleb rünnakute arvu uuringu tegemisel arvesse võtta, on võimetus eristada riski tekkimist õppeaja jooksul.

See tähendab, et kui uuringut teostatakse palju aega, on see ükskõikne haiguse tekkimise esimesel kuul või teisel aastal tekkiva ohu suhtes. Niikaua kui haigus tekib uuritud aja jooksul, on tulemus sama rünnaku kiiruse puhul.

See on probleem, kui soovite teada, millal inimesed nakatuvad ja sümptomid arenevad; seetõttu tuleks seda uurimist käsitleda veamäära osana.

Näide

5000 elaniku kohta tahame kindlaks teha, kas on tõenäoline, et keegi nakatub STD-ga (sugulisel teel leviva haigusega) 15 aasta jooksul.

Uuringu alguses on elanikkonnas 350 STD juhtumit. Need inimesed tuleks uuringust välja jätta, sest nad ei saa haigust uuesti välja arendada ja rünnaku kiirust kahjustada.

Kaks aastat pärast esimest hindamist viiakse läbi teine ​​ja määratakse kindlaks, et populatsioonis on esinenud veel 100 STD juhtumit. Siis, 2 aastat hiljem, viiakse uuesti läbi uuring ja on kindlaks tehtud, et tekkis veel 70 juhtumit.

Rünnaku kiiruse mõõtmiseks hinnatakse, kui palju inimesi oli nakatunud ja kui kaua nad uuringu tulemustele kaasa aitasid..

Teatavatel juhtudel on raske kindlaks teha, millal iga inimene haiguse tekitamisel tekkis, mis põhjustab esinemiskohas mainitud probleemi.

Siiski on olemas arvutus, mida nendel juhtudel rakendatakse veamäära vähendamiseks: eeldatakse, et isik oli nakatunud poole õppeajast.

See tähendab, et kui uuring viiakse läbi iga kahe aasta tagant ja terve uuringu käigus nakatati terve inimene, siis eeldatakse, et ta sõlmis haiguse keskel uuringu keskel (aasta tagasi)..

Viited

  1. Esinemissagedus: risk, kumulatiivne esinemissagedus (esinemissagedus) ja esinemissagedus, Bostoni ülikool (n.d.). Võetud bu.edust
  2. Rünnaku määrad ja juhtumite hukkumine, Field Epidemiology Manual, 2014. Võetud Europa.eu
  3. Esinemissagedus ja esinemissagedus, V. Schoenbach, 2002. Võetud epidemolog.net
  4. 3. õppetund: riskimeetmed, haiguste tõrje ja ennetamise keskused (n.d.). Võetud cdc.govist
  5. Rünnaku määr, S. Pettygrove for Encyclopaedia Britannica, 2016. Võetud Britannica.com