Teadusuuringute valimi kõige olulisemad tüübid



The teadusuuringute valimi liigid need liigitatakse kaheks suureks rühmaks: tõenäosusproovide võtmine ja mittetõenäoline proovivõtmine.

Tõenäoliste proovivõtumeetodite hulgas on: süstemaatiline pisteline proovivõtmine, lihtne juhuslik proovivõtmine, pisteline proovide võtmine klastrite või piirkondade kaupa ja kihiline juhuslik proovivõtmine.

Teisest küljest hõlmavad mittetõenäolised meetodid mugavuse proovide võtmist, kvootide võtmist, juhuslikku proovivõtmist, valikulist proovide võtmist ja lumepalli tehnikat..

Uuringus on prooviks piiratud populatsioon, mille omadusi uuritakse eesmärgiga saada teavet rühmast, kuhu nad kuuluvad (Webster, 1985). Kuigi proov on väike, moodustab see kogu esindava rühma.

Selles mõttes on proovide võtmine tegu, protsess ja tehnika, mis hõlmab sobivate üksikisikute valimist, kes vastavad uuringus näidatud parameetritele ja moodustavad esindatud osa uuritud elanikkonnast..

Kõige olulisemate uurimisproovide tüübid

1 - Tõenäoliselt proovivõtmine

Tõenäoliselt proovivõtmine, mida nimetatakse ka juhuslikuks proovivõtuks, on selektsiooniprotsess, kus iga populatsiooni üksikisikul on sama tõenäosus (mis on suurem kui 0), et olla valitud valimisse. Seda tüüpi proovide võtmisel on valiku tõenäosus võimalik täpselt kindlaks määrata.

Tõenäolise proovivõtu karakteristikud

  • Valiku tõenäosus on teada.
  • See ei taga esindatust kõigi tunnuste suhtes, mida soovid uurimistöös õppida.
  • See põhineb statistilistel põhimõtetel.

Tõenäolise proovivõtu liigid

Lihtne juhuslik valim
  • See on kõige tavalisem proovivõtumeetoditest.
  • Seda saab rakendada siis, kui elanikkond on väike, homogeenne ja teadlasele kättesaadav.
  • Kõigil elanikkonna liikmetel on sama valiku tõenäosus.
  • Lihtsa juhusliku valimi valimiseks kasutatakse loterii meetoditega sarnaseid meetodeid, juhuslike numbrite generaatorid või nimetused kaevandusest, milles on esindatud kõik elanikkonna isikud..
Eelised
  • Seda tüüpi proovivõtuga on lihtne arvutada.
Puudused
  • Seda ei saa rakendada, kui elanikkond on väga suur.
  • Teadlaste huvirühmad ei pruugi lihtsalt juhusliku valimi puhul piisavalt esindatud olla.
Näide

Koolis on 100 õpilast, kellest on plaanis välja võtta 10 inimese proov. Kõigepealt on loetletud õpilased 1 kuni 100. Seejärel valitakse välja loterii, et määrata 20 valitud isikut..

Tuleb märkida, et sel juhul on tõenäosus teada, st iga õpilase valimise tõenäosus on 1/10..

Süstemaatiline pisteline proovivõtmine
  • See sõltub näiteks elanikkonna organisatsioonist, et õppida konkreetses mustris, näiteks.
  • Esimene element valitakse juhuslikult; Oluline on rõhutada, et esialgne element ei tohiks olla see, mis loendi esikohal. Seejärel valitakse valimi teised elemendid süstemaatiliselt, võttes arvesse konkreetset logaritmi.
  • Igal elemendil on sama valiku tõenäosus.
  • Süsteemse juhusliku valimi näide on võtta telefonikataloog ja valida loendist iga kümnes nimi.
Eelised
  • Valikuprotsess on suhteliselt lihtne.
  • Valim jaotatakse võrdselt kogu elanikkonna ulatuses.
  • Saadud proov on representatiivne.
Puudused
  • Valimi valik on erapoolik, sest loendi elementide järjekorda saab manipuleerida teadlase vajaduste rahuldamiseks.
Stratifitseeritud juhuslik valim
  • Elanikkonna liikmed jagunevad üksteist välistavateks kategooriateks või kihtideks. Iga kiht läbib individuaalse proovivõtmise.
  • See on ideaalne, kui teadlane soovib, et valim oleks esindatud kõigi läbiviidud uuringu parameetrite suhtes.
  • Sama kihi üksustel on sama valiku tõenäosus.
  • See põhineb kahel põhiprintsiibil: kihistumine ja kinnitamine.
  • Stratifitseerimine viitab kihtide moodustumisprotsessile. See protsess peab tagama kihi elementide homogeensuse ja ühe kihi ja teise vahelise heterogeensuse.
  • Kinnitamine viitab proovi võrdsele jaotamisele kõigi kihtide vahel. Seda on võimalik saavutada kolme protsessi abil:

- Sama kinnitus, kus iga kihi puhul valitakse sama arv inimesi, et nad oleksid osa proovist.

- Proportsionaalne kinnitus, milles iga kihi elemendid valitakse, võttes arvesse nende suurust. Suurema kogusega kihtidel on üksikisikute suurem esindatus.

- Neymani kinnitamine, milles valimi moodustamine toimub, võttes arvesse kihtide hajutamist.

Eelised
  • Tagab proportsionaalse esindatuse igas kihis.
  • Erinevalt lihtsast juhuslikust valimist tagab uurijale huvi pakkuvate alarühmade esindatus.
  • Kuna iga kihti peetakse eraldi populatsiooniks, võib kasutada iga alarühma individuaalsetele omadustele vastavaid proovivõtumeetodeid..
Puudused
  • See nõuab rohkem tööd, sest proovid tuleb iga alarühma jaoks ette valmistada.
  • Kui kihistumiskriteeriumid ei ole piisavalt spetsiifilised, võib isik üheaegselt kuuluda kahte kihti.
  • Stratifitseerimist saab uurija manipuleerida.
Juhuslikud valimid konglomeraatide või piirkondade poolt
  • Rahvastik on jagatud konglomeraatidesse või piirkondadesse. Üldiselt on geograafiline asukoht kriteeriumiks, mida nimetatud jagunemise tegemisel arvestatakse.
  • Proovide jaoks valitud üksused on rühmad ja mitte üksikisikud.
  • Konglomeraadid moodustavad erinevad tunnused. Mida rohkem heterogeensed konglomeraadi sisemised elemendid, seda paremad on saadud tulemused.
  • See on valimi tüüp, millel on kaks etappi:

- Esimeses etapis valitakse uuritavad alad.

- Teises etapis valitakse elemendid nendes valdkondades.

Eelised
  • See võimaldab uurida paljusid populatsioone.
  • See võimaldab uurida laia geograafilises piirkonnas levinud populatsioone.
  • See võib vähendada teadusuuringute kulusid, kuna see võimaldab õppida gruppe ja mitte üksikisikuid.
Puudused
  • Seda ei saa kohaldada, kui konglomeraadid erinevad üksteisest.
  • Esindavate proovide saamiseks on vaja võtta osa kogu uuritud geograafilise piirkonna konglomeraatidest. Selleks on vaja liikuda; kuigi see on tõsi, et seda tüüpi proovivõtmine vähendab uuringute rakendamisega seotud kulusid üksikisikutele, suurendab see neid transpordi osas.
Klassikaliste juhuslike proovide võtmise ja konglomeraatide juhusliku valimi erinevused
  • Statistilises valimis jaguneb populatsioon rühmadeks, näiteks: sugu, vanus, muu hulgas. Konglomeraatide proovide võtmisel jaguneb elanikkond rühmadeks, mida saab võrrelda, näiteks: perekonnad, koolid, linnad, muu hulgas.
  • Kihistamisel on madal veamäär, samas kui konglomeraatides on veamäär suurem.
  • Kõigil kihtidel on stratifitseeritud proovis esindatus, samas kui konglomeraadid ei esinda kõiki gruppe.
  • Stratifitseeritud proovide võtmisel saavutatakse paremad tulemused, kui kihtide elemendid on homogeensed. Teiselt poolt saadakse klastrite proovide võtmisel paremad tulemused, kui rühmad moodustavad elemendid on heterogeensed.

2 - Mitte-tõenäosuslik proovivõtmine

Mitte-tõenäosuslik või mitte-juhuslik proovivõtmine viitab mis tahes meetodile proovide saamiseks, kus üksikisikud valitakse, võttes arvesse muu hulgas teadlase kriteeriume, geograafilist asukohta ja populatsiooni kättesaadavust..

Tegemist ei ole teaduslike proovide võtmisega, vaid seda kasutatakse tavaliselt sotsiaalsetes uuringutes.

Mittetõenäolise proovivõtu karakteristikud

  • Mõnedel elanikkonna inimestel ei ole võimalust seda valida.
  • Erinevalt tõenäosusproovist ei saa määrata valiku tõenäosust.
  • See põhineb valimi valikul, võttes arvesse selliseid kriteeriume nagu teadlase huvi.
  • Mitte-juhusliku valimi tulemused ei ole tõenäosusega usaldusväärsed ja on ebatäpsemad kui tõenäosusproovide puhul.
  • See on odavam kui tõenäosusproovide võtmine.
  • Te saate vigu teha, sest see on subjektiivne meetod.

Mittetõenäolise proovivõtu liigid

Proovide võtmine osade kaupa
  • Rahvastik jaguneb välja arvatud rühmadeks, nagu on stratifitseeritud juhusliku valimi puhul.
  • Seejärel mängitakse selle valimi mittetõenäoline osa. Alarühmades olevad isikud valitakse uurija hinnangu ja nende huvide alusel.
  • Valimi valik ei ole juhuslik ja näitab osalist või eelarvamust.
Proovide võtmine mugavuse huvides
  • Valim valitakse kõige sobivamast elanikkonna osast. Seda mugavust saab määrata mitmete aspektide kaudu: geograafiline lähedus, proovikomponentide tundmine, proovielementide kättesaadavus..
  • Valimi valik ei sõltu uuringu vajadustest.
  • Uurija ei saa teha üldistusi elanikkonna kohta, kasutades selleks otstarbega saadud tulemusi, sest see ei ole representatiivne.
  • Seda tüüpi proovivõtmine on kasulik neile, kes soovivad eksperimentaalseid uuringuid või katseuuringuid teha.
Valikuline või proovivõtt
  • Teadlane valib üksikisikud, kes tema kriteeriumide kohaselt peavad oma uuringute läbiviimiseks kõige sobivamaks.
  • Tavaliselt vähendatakse proove.
Lumepalli proovide võtmine või üleandmine
  • Uuringu läbiviimiseks valitakse väike arv inimesi. Need isikud vastavad kriteeriumidele, mis on vajalikud uuringute läbiviimiseks.
  • Seejärel palutakse neil isikutel kutsuda uusi, mis nende arvates vastavad nõutavatele kriteeriumidele jne..
  • Proov kasvab märkimisväärselt tänu üleviimissüsteemile, mis meenutab mäest alla rulluvat lumepalli (seega nimi).
  • See meetod soodustab raskesti ligipääsetavate populatsioonide proovide saamist. Näiteks, kui viiakse läbi uimastisõltlaste uuring, siis on väga ebatõenäoline, et selliseid tingimusi sisaldavate inimeste nimekirjad on olemas. Niisiis on kõige parem võtta ühendust isikuga, kes vastab nõutud tunnusele ja toob selle rohkem inimesi.
  • Selle meetodiga saadud proovid ei ole tüüpilised.
Põhjuslik või juhuslik proovivõtmine
  • Isikud valitakse ilma eelnevat otsust arvesse võtmata.
  • See sarnaneb mugavuse proovide võtmisega, kuna võetakse vastu elanikkonnast pärinevad isikud.

Viited

  1. Proovide võtmine Välja otsitud 28. aprillil 2017, ssc.wisc.edu.
  2. Fridah, Mugo. Proovide võtmine teadusuuringutes. Välja otsitud 28. aprillil 2017, indiana.edu.
  3. Chaturvedi, Kanupriya. Välja otsitud 28. aprillil 2017, pitt.edust.
  4. Proovide võtmine Välja otsitud 28. aprillil 2017, flinders.edu.au.
  5. Barreiro. Rahvastik ja proov. Proovivõtumeetodid Välja otsitud 28. aprillil 2017, alates optimierung.mathematik.uni-kl-de.
  6. Proovivõtumeetodid Välja otsitud 28. aprillil 2017, cs.fit.edu.
  7. Journal of Mixed Methods Research (2007). Välja otsitud 28. aprillil 2017, sotsioloogiaofeurope.unifi.it.
  8. Landreneau Proovide võtmise strateegiad Välja otsitud 28. aprillil 2017, natco1.org.