Millised on rahvaarv ja uurimise näidis?

The elanikkonnast ja uurimise valimist on üksikisikute rühmad, kellel on ühised tunnused ja mida analüüsitakse statistika abil huvipakkuvate andmete saamiseks.

Ainuüksi statistika ei saanud olla täpne teadus. Sel põhjusel on nii populatsioonid kui ka proovid selle olemasolu jaoks hädavajalikud.

Elanikkonda võib mõista üksikisikute või elementide kogumina, mille kohta tehakse tähelepanekuid.

See rühm on piiratud või lõpmatu ja seda võivad koosneda inimesed, toimetused, televisiooniprogrammid, loomad, taimeliigid (Punta, 2017).

Seevastu on valim alamhulk, mis pärineb elanikkonnast, kellele uuring on ette nähtud (David, 2017).

See valitakse kasutades erinevaid meetodeid, mis hõlmavad randomiseerimist, kihistumist või süstematiseerimist. Proovi valimise protsess on tuntud kui proovide võtmine.

Proovide võtmiseks kasutatakse matemaatilisi ja loogilisi valemeid, et valida elanikkonna tüüpiline segment. Samuti kehtestatakse sellised valikud parameetrid, protseduurid ja kriteeriumid.

Proovide võtmine vastutab üksikisikute rühma valimise eest, kes suudavad täpselt esindada teatavaid andmeid, mis on ühised kogu elanikkonnale.

Rahvastikukontseptsiooni määratlus

Elanikkond on elementide, üksikisikute või meetmete üldine või täielik rühm, millel on antud kontekstis ühised tunnused.

Neid omadusi tuleb arvestada uuringupopulatsiooni kuuluvate isikute valimisel (BMJ Publishing Group, 2017).

Elanikkonna omadused

Iga statistiline uuring peab arvesse võtma järgmisi elemente või parameetreid, kui soovitakse valida, kes soovib õppida:

Aeg

Aeg on kronoloogiline hetk, mil uuritav populatsioon asub. Oluline on kindlaks teha, kas elanikkond, keda soovite õppida, asub kronoloogiliselt viis aastat tagasi või, vastupidi, olete praegu.

Statistiline uuring võib uurida populatsioone aastate ja põlvkondade kaupa, et teha kindlaks asjakohane teave aja jooksul.

Summa

See punkt viitab elanikkonna arvule, st selle suurusele.

Elanikkonna suurus on üks olulisemaid uuringute elemente, sest see määrab uuringu segmentide (proovide) suuruse..

Teisest küljest sõltub uuringupopulatsiooni suurus uurimiskeskuse aja ja ressursside kättesaadavusest.

Kosmos

Ruum on füüsiline koht, kus asub õppima hakanud elanikkond. Nagu elanikkonna suurus, sõltub ka uuringuala ulatus sellest ajast ja ressurssidest, mis teadlasel on olemas.

Homogeensus

See punkt räägib valitud liikmete omaduste sarnasusest uurimisteema suhtes

Valimite kontseptsiooni määratlemine

Valim on piiratud ja oluline elanikkonnast võetud segment või alamhulk. Iga laiaulatusliku uurimisprotsessi puhul on oluline valida valim.

Seda seetõttu, et suurte üksikisikute gruppide uurimine nõuab suuri investeeringuid raha, aja ja pingutustesse (Inc, 2017).

Proovid kalduvad olema piisavad, et saada ettekujutus populatsioonide koguarvust. Kui nad valitakse rangelt, võib nende uuring anda representatiivseid andmeid elanikkonna kohta.

Proovi võtmine

Proovi võib võtta erinevatel viisidel, sõltuvalt teadlase huvidest. Uuringu kvaliteet ja analüüsitavad tunnused määravad välja valitava proovi tüübi (López, 2004).

Proove saab valida järgmiste meetodite abil:

1 - Juhuslik: see proovivõtumeetod põhineb elanikkonna liikmete ettearvamatul valikul. Seda iseloomustab see, et kõigil elanikel on võrdsed võimalused valimi moodustamiseks.

2 - Stratifitseerimine: Stratifitseerimine seisneb elanikkonna rühmade või kihtide jagamises. Need rühmad on moodustatud, võttes arvesse funktsioone, mida soovite uurida. Kõik need kihid valitakse nii, et need oleksid elanikkonnaga seotud.

3 - Süstemaatiline: See proovivõtumeetod algab mudeli identifitseerimisest, et valida üksikisikud populatsioonist. Selle meetodiga kehtestatud valikukriteeriumid on peaaegu alati numbrilised. Näiteks võib teadlane intervjueerida naist iga kümne kohta, kes siseneb supermarketisse.

Proovi suurus

Valimi suurus viitab selles sisalduvate isikute arvule. Nii sõltub valimisse kuuluvate inimeste arv sellest täpsusest, mida soovid selle uuringuga saavutada..

Ideaaljuhul tuleks uurida suuremaid proove, kuna need annavad täpsemaid andmeid üldpopulatsiooni kohta.

Valimi suurus sõltub aga ajast ja ressurssidest teadlase poolt.

Kõige kogenumad teadlased soovitavad, et proovis oleks vähemalt 30 inimest. Sõltuvalt uuringu tüübist võib proovid olla 10 või 20 protsenti kogu elanikkonnast.

Proovi uurimise eelised

Proovi uurimine elanikkonna õppimise asemel võib pakkuda järgmisi eeliseid:

- Aeg: säästab aega, uurides väiksemat isikute rühma.

- Kulud: nõudes väiksema hulga ressursside kasutamist, võimaldab see ka kulusid uurimisprotsessis kokku hoida.

- Teostatavus: kogu elanikkonna õppimine on peaaegu alati ebatõenäoline. Proovi uurides on tagatud, et analüüsitakse kõiki valimi liikmeid.

- Järkjärguline tõus: valimi suurust saab suurendada ressursside suurendamise ja teadustööle kuluva aja võrra. See võimaldab reguleerida uurimise täpsust, mis ei juhtu elanikkonna uurimisel.

- Täpne valik: võimaldab valida homogeensete omaduste rühma, suurendades võimalusi kõige olulisemate omaduste või omaduste õigeaegseks analüüsimiseks.

Viited

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Populatsioonid ja proovid. Välja otsitud rahvastikust: bmj.com
2. (2017). Statistika lahendused. Välja toodud mis on vahe rahvastiku ja proovi vahel?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Business Dictionary. Välja võetud statistilisest valimist: businessdictionary.com
4. López, P. L. (2004). RAHVASTIKU NÄITUSED JA PROOVIVÕTMINE. Nullpunkt.
5. Punta, U. d. (2017). Matemaatiline moodul III. Saadud rahvastikust ja Muestast: contenidodigitales.ulp.edu.ar.