Millised on graafika jaoks? Kõige silmapaistvamad kasutused

The graafikud korraldada statistilisi andmeid. Need esitlused koguvad teavet sageduse kohta, millega muutujat uuritud proovis esitatakse.

Näiteks võib graafik illustreerida, kui palju inimesi on mustas, pruunis ja kollases juustes proovis.

Graafikal on erinevad kasutusalad. Teadusuuringutes on tabelite ja graafikute loomine oluline vahend andmete kogumise vahendite abil saadud teabe analüüsimiseks ja esitlemiseks.

Nende graafikute olemasolu muudab tulemused paremini mõistetavaks. Neis on tavaliselt rühmitatud andmed, võttes arvesse nende olemust. Neid saab esitada ka protsendina, andes lugejale ülevaate jaotustest.

Uurimistöödel kasutatakse neid tulemusi projekti tulemuste näitamiseks. Demograafias kasutatakse rahvastiku püramiide, et näidata riigis elavate inimrühmade teatavaid omadusi.

Lisaks on ligitõmbavam süstematiseerida histogrammide, püramiidide, ribadiagrammide andmed teiste graafika tüüpide hulgas..

6 peamist graafika kasutust

1- Andmete korraldamine

Andmete, näiteks tabelite ja graafikute korraldamiseks on mitmeid meetodeid, kusjuures viimane on üks kõige tõhusamaid meetodeid selle ülesande täitmiseks.

On olemas erinevat tüüpi graafikuid, mida saab kasutada vastavalt analüüsitud andmetest tuletatud spetsiifilistele vajadustele.

Näiteks, kui soovite lisada kaks sama muutuja andmeid, on soovitatav kasutada ribakaarti. Selle kaudu saate esindada ühe või mitme muutuja suhtelise sageduse ja absoluutse sageduse väärtusi.

Kui te töötate koondunud jaotus (kui väärtused on paigutatud vahedega või rühmad) on kõige parem kasutada histogrammi, mis on ideaalne seda tüüpi andmete esitamine.

Kui soovite esindada muutuja arengut aja jooksul, on soovitatav kasutada sagedusnurga. Seda tüüpi graafik sobib ideaalselt trendide tõusude ja mõõnade näitamiseks.

Näiteks võib ostu- ja müügiga tegelev ettevõte kasutada neid graafikuid, et näidata aasta jooksul äritehingute staatust.

2 - Teadusprojektides

Teadusprojektides saadakse teavet andmete kogumise vahendite abil.

See teave tuleb süstematiseerida, et lugejad saaksid andmeid kiiremini mõista.

Tegelikult pühendatakse teadusuuringute projektid tulemuste esitamiseks tabelite ja graafikute kaudu täielikku peatükki.

3 - demograafias

Demograafias kasutatakse rahvastiku jaotuse näitamiseks graafikuid. Tavaliselt kasutatakse histogramme ja piktogramme. Selle kasutamise selge näide on rahvastiku püramiidid.

Rahvastiku püramiidid, tuntud ka kui populatsiooni püramiidid, on graafiline ressurss, mis korraldab üksikisikuid soo ja vanuse järgi..

Püramiid koosneb kahest osast: üks iga soo kohta. Alusel on üksikisikute arv, mida väljendatakse miljonites, ja keskel on näidatud vanusevahemikud.

4. Andmete võrdlemine

Paljudel juhtudel on vaja statistilisi andmeid võrrelda. Nendel juhtudel võib kasutada ribade diagramme.

Band diagrammid võimaldavad ajutisi võrdlusi. See tähendab, et sama muutujat uuritakse kahel erineval perioodil. Samuti saate töötada ühel graafikul rohkem kui ühe muutujaga.

Näiteks analüüsitakse riigi majandust erinevates sektorites (esmane, teisese ja kolmanda taseme). Lisaks soovime jälgida iga sektori 2007. aasta ja 2017. aasta tulemusi.

Sellisel juhul oleks graafik kolme paari paari kohta, iga paari kohta üks paar. Iga riba esindab iga aasta väärtusi.

5- Visuaalse kaebuse loomine

Graafikud on interaktiivsemad kui kirjutatud tekstid. Sel põhjusel eelistavad paljud seda tüüpi ressursse pigem kirjalikult vormistada.

On erinevaid graafika tüüpe. Mõned neist on atraktiivsemad kui teised, kas kasutatavate elementide või värvidega.

Näiteks Tulpdiagrammides histogrammid ja pie diagramme (mis näevad välja nagu kook) kasutada värve eristada ühe muutuja teistest. See eraldamine soosib graafi mõistmist.

Üks silmapaistvamaid graafikaid on piktogramm, mida tuntakse ka kujutismustrina. Muutujate vahelise erinevuse näitamiseks kasutavad nad pilte või muid graafilisi sümboleid.

On kahte tüüpi piktogramme. Esimene kasutab joonist, mis suurendab või vähendab suurust, mis on võrdeline muutujaga seotud sagedusega.

Teise tüüpi piktogramm kasutab arvu, mida korratakse nii palju kordi kui sagedus näitab. Alusnäitajale tuleb määrata väärtus, nii et graafik oleks mõistetav. Siin on näide:

$ = 1%

2013 $$$$$$$$$$

2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

6 - selgituse hõlbustamiseks

Graafikud selgitavad ennast. See tähendab, et esitatud andmete üksikasjalik selgitus ei ole vajalik.

Ainus juhtum, kus võib olla vajalik üksikasjalik selgitus, on see, kui graafikuid juhib grupi jaotussüsteem; see tähendab, et andmed on korraldatud konglomeraatides.

Viited

1. Graafika kasutamise analüüs teabe hankimiseks. Välja otsitud 20. oktoobril 2017 aadressil researchgate.net
2. Graafika. Välja otsitud 20. oktoobril 2017, wikipedia.org
3. Kuidas graafikat oma esitluses kasutada. Välja otsitud 20. oktoobril 2017 in inc.com
4. Andmete esitamine tabelites ja diagrammides. Välja otsitud 20. oktoobril 2017 alates ncbi.nlm.nih.gov
5. Tabel (teave). Välja otsitud 20. oktoobril 2017, wikipedia.org
6. Eri tüüpi graafika kasutamine. Välja otsitud 20. oktoobril 2017 aadressil sqa.org.uk
7. Kasutab Graafika Research Reports ja suulised ettekanded ... Taastatud 20. oktoober 2017 kohta pwresources.wordpress.ncsu.edu