3 peamist statistilist haru

The statistika see on matemaatika haru, mis vastab andmete kogumisele, analüüsile, tõlgendamisele, esitamisele ja korraldusele (kvalitatiivse või kvantitatiivse muutuja väärtuste kogum). Selle distsipliini eesmärk on selgitada nähtuse (füüsilise või füüsilise) suhteid ja sõltuvusi.

Statistika ja Briti majandusteadlane Arthur Lyon Bowley määratleb statistika järgmiselt: "Iga uurimisosakonna faktide arvulised avaldused, mis asuvad üksteise suhtes". Selles mõttes vastutab statistika teatud kindla uurimise eest elanikkonnast (statistikas, üksikisikute, objektide või nähtuste kogumis) ja / või mass- või kollektiivsed nähtused.

See matemaatika haru on transversaalne teadus, mis on rakendatav mitmetele erialadele, alates füüsikast sotsiaalteadustele, terviseteadustele või kvaliteedikontrollile..

Lisaks on sellel suur väärtus äri- või valitsustegevuses, kus saadud andmete uurimine muudab otsuste tegemise või üldistamise lihtsamaks.

Probleemile rakendatava statistilise uuringu tavapärane praktika on alustada määramisega a elanikkonnast, mis võivad olla mitmesuguseid teemasid.

Üldine näide elanikkonnast on riigi kogurahvastik, mistõttu rahvastiku rahvaloenduse läbiviimisel viiakse läbi statistiline uuring.

Mõned statistikavaldkonnad on: aktuaariteadused, biostatistika, demograafia, tööstusstatistika, statistiline füüsika, uuringud, sotsiaalteaduste statistika, ökonomeetria jne..

Psühholoogias on psühhomeetria, mis on spetsialiseerunud inimmeele psühholoogilistele muutujaile ja kvantifitseerib neid, kasutades statistilisi protseduure.

Statistika peamised harud

Statistika jaguneb kaheks suureks alaks: Kirjeldav statistika ja EJärjepidev statistika, mis sisaldavad ERakendatud statistika.

Lisaks nendele kahele valdkonnale on olemas matemaatiline statistika, mis sisaldavad statistika teoreetilist baasi.

1- Kirjeldav statistika

The kirjeldav statistika on statistika valdkond, mis kirjeldab või koondab kogumiku kogumise kvantitatiivselt (mõõdetavad) omadused.

See tähendab, et kirjeldav statistika vastutab statistilise valimi kokkuvõtte eest (andmete kogum, mis on saadud a elanikkonnast) selle asemel, et õppida elanikkonnast mis esindab proovi.

Mõned meetmed, mida tavaliselt kirjeldavas statistikas kasutatakse andmete kogumi kirjeldamiseks, on keskse tendentsiga ja varieeruvuse näitajad o dispersioon.

Keskse tendentsiga meetmete puhul on sellised meetmed nagu keskmiselt, the mediaan ja mood. Kuigi varieeruvuse näitajad kasutavad dispersioon, the kurtosis, jne.

Kirjeldav statistika on tavaliselt statistilise analüüsi esimene osa. Nende uuringute tulemused on tavaliselt kaasas graafikutega, mis on peaaegu iga kvantitatiivse (mõõdetava) andmete analüüsi aluseks.

Kirjeldava statistika näide võib olla arvata, et kirjeldada, kui hästi baseball-hitter toimib..

Seega saadakse number arvuga tabamust mis on andnud taigna jagatud kordade arvuga, mida ta on nahkhiirel olnud. Kuid see uuring ei anna täpsemat teavet, näiteks millised neist partiidest on olnud Kodu jookseb.

Teised näited kirjeldavate statistiliste uuringute kohta võivad olla järgmised: Teatavas geograafilises piirkonnas elavate kodanike keskmine vanus, kõigi konkreetsele teemale viitavate raamatute keskmine pikkus, variatsioon ajast, mil külastajad sirvivad veebileht.

2

The järeldusstatistika erineb kirjeldavast statistikast peamiselt järelduste ja induktsiooni kasutamisega.

See tähendab, et see statistikavaldkond püüab tuletada a elanikkonnast uuritakse, see tähendab, et see mitte ainult ei kogu ja koondab andmeid, vaid püüab ka selgitada saadud andmete teatud omadusi või omadusi..

Selles mõttes tähendab järeldusstatistika statistiliste analüüside õigete järelduste saamist kirjeldava statistika abil.

Sel põhjusel hõlmavad paljud sotsiaalteaduste katsed gruppi elanikkonnast vähendatakse, nii et järelduste ja üldistustega saab määrata elanikkonnast üldiselt käitub see.

Järelduste põhjal saadud järeldused on juhuslikud (mustrite või seaduspärasuste puudumine), kuid asjakohaste meetodite abil saavutatakse asjakohaste tulemuste saamine..

Nii nii kirjeldav statistika nagu järeldusstatistika nad käivad käsikäes.

Järjepidev statistika jaguneb järgmiselt:

Parameetriline statistika

Sisaldab tegelike andmete jaotusel põhinevaid statistilisi protseduure, mis on määratud piiratud arvu parameetritega (arv, mis võtab kokku statistilisest muutujast saadud andmete hulga).

Parameetriliste protseduuride rakendamiseks on enamasti vaja teada eelnevalt uuritud populatsiooni vormide leviku vormi..

Seega, kui saadud andmete jagamine ei ole täielikult teada, tuleks kasutada mitteparameetrilist menetlust..

Mitteparameetriline statistika

See järeldusstatistika haru sisaldab testides kasutatavaid protseduure ja statistilisi mudeleid, milles nende jaotus ei vasta nn parameetrilistele kriteeriumidele. Kuna uuritud andmed on need, mis määratlevad selle jaotuse, ei saa seda eelnevalt määratleda.

Mitteparameetriline statistika on protseduur, mis tuleb valida, kui ei tea, kas andmed vastavad teadaolevale jaotusele, nii et see võib olla samm enne parameetrilist protseduuri.

Samamoodi väheneb vigade võimalikkus mitteparameetrilises testis adekvaatse valimi suuruse kasutamisega.

3 - matemaatiline statistika

Samamoodi on mainitud ka selle olemasolu Matemaatiline statistika, kui statistika distsipliin.

See koosneb statistikavaldkonnas eelnevast skaalal, kus nad kasutavad tõenäosusteooriat (matemaatika haru, mis uurib juhuslikud nähtused) ja muud matemaatikaharud.

Matemaatiline statistika koosneb andmete hankimisest andmetest ja matemaatiliste meetodite kasutamisest, näiteks: matemaatiline analüüs, lineaarne algebra, stohhastiline analüüs, diferentsiaalvõrrandid jne.. Seega on rakendatud statistika mõjutanud matemaatilist statistikat.

Viited

1. Statistika (2017, 3. juuli). Sisse Wikipedia, The Free Encyclopedia. Välja otsitud kell 08.30, 4. juuli 2017, en.wikipedia.org
2. Andmed. (2017, 1. juuli). Sisse Wikipedia, The Free Encyclopedia. Välja otsitud kell 08.30, 4. juuli 2017, en.wikipedia.org
3. Statistika (2017, 25. juuni). Wikipedia, vaba entsüklopeedia. Konsulteerimise kuupäev: 08.30, 4. juuli 2017 kell en.wikipedia.org
4. Parameetriline statistika. (2017, 10. veebruar). Wikipedia, vaba entsüklopeedia. Konsulteerimise kuupäev: 08.30, 4. juuli 2017 kell en.wikipedia.org
5. Mitteparameetriline statistika. (2015, 14. august). Wikipedia, vaba entsüklopeedia. Konsulteerimise kuupäev: 08.30, 4. juuli 2017 kell en.wikipedia.org
6. Kirjeldav statistika (2017, 29. juuni). Wikipedia, vaba entsüklopeedia. Konsulteerimise kuupäev: 08.30, 4. juuli 2017 kell en.wikipedia.org
7. Järjepidev statistika. (2017, 24. mai). Wikipedia, vaba entsüklopeedia. Konsulteerimise kuupäev: 08.30, 4. juuli 2017 kell en.wikipedia.org
8. Statistiline järeldus. (2017, 1. juuli). Sisse Wikipedia, The Free Encyclopedia. Välja otsitud kell 08.30, 4. juuli 2017, en.wikipedia.org
9. Inferentsiaalne statistika (2006, 20. oktoober). Teadusmeetodite teadmistebaasis. Välja otsitud 08:31, 4. juulil 2017, Socialresearchmethods.net 
10. Kirjeldav statistika (2006, 20. oktoober). Teadusmeetodite teadmistebaasis. Välja otsitud 08:31, 4. juulil 2017, Socialresearchmethods.net.