Transversaalsed uuringud, metoodika, eelised

The itransversaalsed uuringud Andmete kogumine ja analüüsimine teatud aja jooksul on mitte-eksperimentaalne meetod. Seda kasutatakse laialdaselt sotsiaalteadustes, mille subjektiks on kindel inimkond. Võrreldes teiste teadusuuringutega, nagu pikisuunalised uurimised, piirab ristlõige teabe kogumist perioodiga.

Sellise disainiga uuringud pakuvad tulemusi, mis on kirjeldavamad kui eksperimentaalsed. Mitmesuguseid transversaalseid uuringuid on igaühel erinevad eesmärgid ja meetodid. Arvestades nende omadusi, on need väga kasulikud, et kirjeldada, kuidas muutuja on teatud hetkel elanikkonda mõjutanud. 

See on tihedalt seotud demograafia ja statistikaga, kuna vahendid on sarnased, samuti tulemuste esitamise viis. Selle tunnuste hulgas on uuritud muutujate kiire hindamine peaaegu automaatselt.

Teisest küljest on oluline, et valitud elanikkonna valim oleks piisavalt representatiivne. Vastasel juhul on oht, et järeldused ei ole tegelikkusele kohandatud.

Indeks

• 1 Omadused
  • 1.1. Uuringu kavandamine
  • 1.2 Kirjeldav disain
  • 1.3 Põhjuslik korrelatsioon
• 2 Metoodika
  • 2.1 Andmete kogumine
  • 2.2 Hüpotees
• 3 Eelised ja puudused
  • 3.1 Eelised
  • 3.2 Puudused
• 4 Viited

Omadused

Seda tüüpi uuringute peamine omadus on andmete kogumise viis. Sel moel kasutatakse seda mõõdetud nähtuse esinemissageduse mõõtmiseks, samuti seda, kuidas see mõjutab elanikkonda ajutiselt.

Transversaalne uuring ei kuulu eksperimentaalsete kõnede hulka, vaid põhineb teemade jälgimisel nende tegelikus keskkonnas. Kui uuringu eesmärk on valitud, võrreldakse samal ajal teatud omadusi või olukordi. Seetõttu nimetatakse seda ka põllukümbluseks.

Enamasti uuritakse rahvastiku esindatusena valitud proove kvalitatiivselt. See võimaldab määratleda muutujaid, mis analüüsivad nende esinemist kõnealuses kogukonnas.

Järelduste esitamisel on kasutatavad vahendid väga sarnased statistika omadega. Absoluutsete sageduste, vahendite, moe või maksimaalsete väärtuste kasutamine on tavaline. Samamoodi on sagedased graafika, diagrammid ja muud elemendid, mis võimaldavad tulemuste paremat säritust.

Läbilõikeuuringud on jagatud kolme eri liiki, sõltuvalt nende eesmärkidest ja meetoditest:

Uurimuslik disain

Algne uurimine on alustada muutuja või nende kogumi tundmist. Tavaliselt rakendatakse seda mõnele uuele probleemile ja see on omamoodi sissejuhatus teistesse sama teema uuringutesse. Neid kasutatakse kõige paremini põllukümbluses kvalitatiivse lähenemisviisi raames.

Kirjeldav disain

Seda tüüpi konstruktsiooni abil uuritakse väärtusi ja esinemissagedust, mis ilmuvad ühes või mitmes muutuja. Tulemuseks on objektiivse ülevaate andmine antud aja olukorrast.

Täielikult kirjeldavate tulemustega uuringute puhul, samuti andmete põhjal välja töötatavad hüpoteesid.

Selge näide võib olla meditsiiniline uuring konkreetse haiguse kohta. Kui andmed on saadud, saab arst, milline elanikkonnarühm seda seisundit kõige rohkem mõjutab.

Kindlasti ei aita see põhjuseid teada saada, kuid see on hea alus edasisteks uurimistöödeks, mis teemale lähevad.

Põhjuslik korrelatsioon

Sel juhul uurivad uurijad kahe erineva muutuja vahelisi suhteid. Eesmärk võib olla leida, kas nende vahel on põhjuslik seos. Muul ajal läheb see aspekt taustaks, leides seoseid teistes valdkondades.

Metoodika

Seda tüüpi uurimistöö puhul ei nõua subjekti valimine eelnevat uuringut, et otsida, milliseid muutujaid uuritakse selle ulatuse piires; see võib olla paikkond, naabruskond, klass või mõni muu inimrühm.

On väga levinud kasutada seda meetodit mis tahes haiguse leviku uurimiseks; sel juhul tuleb valida huvide valik. Näiteks kontrollige, kas mürgiste jäätmete läheduses asuvas linnas on tekkinud rohkem seotud haigusi.

On äärmiselt oluline, et valitud valim oleks representatiivne elanikkonna suhtes, kellele me tulemust ekstrapoleerime.

Andmete kogumine

Vajalike andmete saamiseks on olemas standardiseeritud meetodid. Tavaline asi on seda teha otse, isiklike intervjuude, uuringute või küsimustike kaudu.

Et nende töö oleks tõhus, peab teadlane väga selgelt määratlema mõõdetavad sündmused ja nähtused.

Hüpotees

Kui teil on kõik vajalikud andmed, peab uurimisrühm neid analüüsima ja välja töötama asjakohased hüpoteesid.

Sõltuvalt juhtumist on eesmärgiks tuvastada teatud nähtuse levimus, esitades selle graafiliselt; Teistel juhtudel tahame ainult kirjeldada olukorda.

Eelised ja puudused

Eelised

Neil uuringutel on teatud teemade uurimisel väga soodsad omadused. Kuna nad vaevalt vajavad eelnevat ettevalmistust ja spetsiaalset varustust, on nende maksumus üsna odav ja nad on kiiresti valmis.

Lisaks annavad nad võimaluse uurida erinevaid tegureid oma ainsa uuringuga. Mitme eesmärgi saavutamiseks peate laiendama vaid küsimuste valikut. Samamoodi, kui proov on piisavalt suur, on tulemuste levikut lihtne ennustada.

Lõpuks ei ole nende läbiviimisel tavaliselt eetilisi piiranguid. Teadlane on huvitatud olukorrast ainult teatud ajahetkel, seega ei teki pikaajalistele uuringutele tüüpilisi probleeme.

Puudused

Ristlõikeuuringute peamised puudused tulenevad uuritud rühmade omadustest.

Muutujate kontrolli puudumine põhjustab põhjusliku seose kindlaksmääramise võimetust. Seda seetõttu, et kuna ainult andmeid kogutakse üks kord, ei saa teadlane olla kindel, et muul ajal ei ole tulemused erinevad.

Asjaolu, et analüüsitud rühmi ei valitud juhuslikult, põhjustab teatud alarühmade üleesindatuse või vastupidi, et nad ei ilmu.

Lõpetuseks, seda tüüpi uuringuid ei ole näidatud, et teha kindlaks iga nähtuse pikaajaline mõju. Tulemuste tagamiseks oleks vaja teha veel üks uuring.

Viited

1. Seehorn, Ashley. Transversaalse uuringu meetodid. Välja otsitud aadressilt geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Läbilõikeuuring Välja otsitud aadressilt explorable.com
3. Jaéni Ülikool. Rist- või kohtupraktika. Välja otsitud aadressilt ujaen.es
4. Kirss, Kendra. Sektsioonidevaheline uurimismeetod: kuidas see toimib? Välja otsitud aadressilt verywellmind.com
5. Töö- ja tervishoiuinstituut. Ristlõige vs pikisuunalised uuringud. Välja otsitud aadressilt iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Metoodika Seeria Moodul 3: ristlõikeuuringud. Välja otsitud ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Sektsioonidevaheline uuring. Välja otsitud aadressilt ctspedia.org