Suhteline arvukus, mis see on ja kuidas seda uuritakse

The suhteline arvukus, kogukonna ökoloogias on see mitmekesisuse komponent, mis mõõdab, kui tavaline - või haruldane - liik on võrreldes ülejäänud liikidega, mis kuuluvad kogukonda. Makroökoloogias on see üks parimaid ja uuritud parameetreid.

Teisest vaatenurgast vaadatuna on see protsent, mida teatud liik esindab piirkonna teiste organismide suhtes. Teadmised kogukonna iga liigi arvukusest võivad olla väga kasulikud, et mõista, kuidas kogukond toimib.

Andmete kogumine liikide arvukuse kohta on suhteliselt lihtne võrreldes teiste ökoloogiliste parameetritega, nagu konkurents või kisklus.

Selle kvantifitseerimiseks on mitmeid viise. Esimene ja kõige intuitiivsem oleks loomade arvu arvestamine, teine ​​vastavalt organismide arvule pindalaühiku kohta (absoluutne tihedus) või lõpuks populatsiooni tihedus, mis on seotud teise - või ise teise ajaga (suhteline tihedus).

Näiteks, kui täheldame, et mitmel pool eksisteerivad kaks liiki, kuid mitte kunagi suure tihedusega, võime spekuleerida, et mõlemad liigid konkureerivad samade ressursside pärast.

Selle nähtuse tundmine võimaldab meil sõnastada hüpoteese iga protsessi kuuluva liigi võimaliku niši kohta..

Indeks

• 1 Kuidas kogukondi uuritakse?
• 2 Levitamise ja arvukuse üldised mustrid
  • 2.1 Liikide arvukus
• 3 Kuidas uuritakse arvukust?
  • 3.1 Suhtelise arvukuse uurimise graafikud
• 4 Kogukondade võrdlus
• 5 Viited

Kuidas kogukondi uuritakse?

Kogukondade uurimine - erinevate liikide organismide kogum, mis eksisteerivad ajal ja ruumis - on ökoloogia haru, mis püüab mõista, tuvastada ja kirjeldada kogukonna struktuuri..

Kogukondade ökoloogias saab võrrelda neid süsteeme, kasutades atribuute või parameetreid, nagu liigirikkus, liikide mitmekesisus ja ühtsus..

Liigi rikkust määratletakse kui ühenduses leiduvate liikide arvu. Liigi mitmekesisus on aga palju keerulisem parameeter ja see hõlmab liikide arvu ja nende arvukuse mõõtmist. Üldiselt väljendatakse seda indeksina, näiteks Shannoni indeksina.

Ühtsus väljendab seevastu arvukuse jaotumist liikide kaudu kogukonnas.

See parameeter saavutab oma maksimumini, kui kõikidel proovi liikidel on sama arvukus, samas kui see läheneb nullile, kui liigi suhteline arvukus on muutuv. Samuti, nagu liigi mitmekesisuse puhul, kasutatakse selle mõõtmiseks indeksit.

Levitamise ja arvukuse üldised mustrid

Kogukondades saame hinnata organismide jaotumismustreid. Näiteks me kutsume tüüpiline muster kaks liiki, mis ei ole kunagi koos, elavad samas kohas. Kui me leiame A, B puudub ja vastupidi.

Üks võimalik selgitus on see, et mõlemal on märkimisväärne hulk ressursse, mis viib niši kattuvusse ja üks jõuab välja teisele. Alternatiivselt ei pruugi liigi lubatud hälbed kattuda.

Kuigi mõningaid mustreid on lihtne selgitada - vähemalt teoreetiliselt. Siiski on olnud väga raske esitada üldisi eeskirju kogukondade koostoimete ja arvukuse kohta.

Liikide arvukus

Üks kirjeldatud mustritest on see, et vähesed liigid moodustavad enamik liike - ja seda nimetatakse liikide arvukus.

Peaaegu kõigis uuritud kogukondades, kus liik on loendatud ja identifitseeritud, on palju haruldasi liike ja vaid vähesed harilikud liigid.

Kuigi see muster on tuvastatud arvukates empiirilistes uuringutes, tundub see mõnes ökosüsteemis rohkem esile tõstetud kui teistes, näiteks soodes. Seevastu mullades ei ole muster nii intensiivne.

Kuidas uuritakse arvukust?

Kõige tavalisem viis liikide arvu uurimiseks kogukonnas on sagedusjaotuse väljatöötamise kaudu.

Nagu me mainisime, on kogukonna arvukusmustrid mingil moel ennustavad: enamikul liikidel on vahepealsed arvukused, mõned on väga levinud ja mõned on äärmiselt haruldased.

Seega suureneb prognoositavale mudelile sobiva jaotuse kuju võetud proovide arvuga. Kogukonna arvukuse jaotust kirjeldatakse logaritmilise kõverana.

Graafikud suhtelise arvukuse uurimiseks

Üldiselt on suhteline arvukus esindatud histogrammis, mida nimetatakse Prestoni graafiks. Sellisel juhul joonistatakse arvukuse logaritm x ja liikide arv nimetatud arvukusesse on esitatud. \ t ja.

Prestoni teooria võimaldab arvutada kogukonna liikide tõelist rikkust, kasutades selle tavalist jaotust.

Teine võimalus parameetri visualiseerimiseks on luua Whittakeri graafika. Sellisel juhul tellitakse liikide loend kahanevas järjekorras ja joonistatakse. \ T x ja% suhtelise arvukuse logaritm asub. \ t ja.

Kogukondade võrdlus

Kogukonna atribuutide võrdlemine ei ole nii lihtne kui see näib olevat. Ühenduse liikide arvu hindamisel saadud tulemus võib sõltuda proovis kogutud liikide arvust.

Samamoodi ei ole kogukonna arvukuse võrdlemine triviaalne ülesanne. Mõnes kogukonnas võivad olla täiesti erinevad mustrid, mistõttu on parameetri sobitamine keeruline. Seetõttu on välja pakutud alternatiivsed võrdlusvahendid.

Üks nendest meetoditest on graafik, mida nimetatakse "liikide arvukuse kõveraks", kus liikide arv on arvutatud arvukuse vastu, kõrvaldades probleemid, mis on keerukate kogukondade võrdlemiseks..

Lisaks kaldub liikide mitmekesisus suurenema proportsionaalselt elupaiga heterogeensusega. Seega on kogukondadel, mis omavad olulist variatsiooni, suurem arv nišše.

Lisaks varieerub niššide arv ka organismi tüübist sõltuvalt, see ei ole niisugune nišš loomaliigile nagu näiteks köögiviljade puhul..

Viited

1. Cleland, E. E. (2011) Bioloogiline mitmekesisus ja ökosüsteemi stabiilsus. Loodushariduse teadmised 3 (10): 14.
2. González, A. R. (2006). Ökoloogia: populatsioonide ja kogukondade proovivõtu- ja analüüsimeetodid. Pontificia Universidad Javeriana.
3. May, R. ja McLean, A. R. (toim.). (2007). Teoreetiline ökoloogia: põhimõtted ja rakendused. Oxfordi ülikool Press on Demand.
4. Pyron, M. (2010) ühenduste iseloomustamine. Loodushariduse teadmised 3 (10): 39.
5. Smith, R. L. (1980). Ökoloogia ja välibioloogia. Addison Wesley Longman
6. Verberk, W. (2011) Selgitades liigi arvukuse ja leviku üldisi mustreid. Loodushariduse teadmised 3 (10): 38.